业务绩效分析是一个强大的解决方案，旨在将您组织的数据转换为可操作见解。 在当今瞬息万变的业务环境中，使用数据做出明智决策的能力至关重要。 业务绩效分析使用户能够简化运营、增强性能并提高业务成效。
通过与 Microsoft Dynamics 365、Dataverse 和 Power BI 平台的无缝集成，业务绩效分析提供了一个可扩展的统一解决方案，用于以前所未有的清晰度和效率分析运营和财务数据。
业务绩效分析的价值
业务绩效分析提供了一种全面的方法来最大限度提高业务数据的价值。 通过整合关键绩效指标、自动化报告流程和启用自定义分析，业务绩效分析可帮助组织优化运营并轻松制定战略决策。
优点
以下是业务绩效分析的一些主要优点：
- 数据驱动型决策 - 业务绩效分析将原始数据转换为可操作见解，使组织能够做出更快、更明智的决策，从而推动业务增长并提高效率。
- 全面可见性 - 业务绩效分析通过整合不同部门的财务和运营数据，提供业务绩效的全面视图。 因此，它可以帮助企业监视进度并确定需要改进的方面。
- 安全性和合规性 - 业务绩效分析基于 Microsoft 的可信云基础结构生成，可通过高级安全措施确保您的数据受到保护。 因此，它可以帮助您保持符合行业标准。
- 业务增长的灵活性 - 由于业务绩效分析完全可自定义且可扩展，因此它适应您业务的特定需求，并随着业务增长而扩展。 因此，它支持长期成功。
业务绩效分析即 SaaS 解决方案
通过使用业务绩效分析即服务型软件 (SaaS) 解决方案，Dynamics 365 客户可以快速高效地利用高级分析。 业务绩效分析可提高决策和运营效率，并提高成效。 同时，可避免深度系统集成的复杂性。
关键 SaaS 功能
- 即时部署 - 由于可以立即部署业务绩效分析，因此企业可以开始分析数据并生成见解，而无需很长的设置时间。 这样，业务绩效分析可加快决策速度并提高运营效率。
- 全面报告和仪表板 - 通过其内置的报告和交互式仪表板，业务绩效分析提供对涵盖多种业务功能的各种预配置报表的访问权限。
- 准实时分析 - 业务绩效分析的未来版本将提供频繁的数据刷新，以实现准实时的数据分析和报告。 因此，企业将能够根据最新信息及时做出决策。
- 预测性见解 - 未来版本将引入预测性分析功能，使企业能够预测趋势、识别风险并抓住改进性能的机会。
- 用户友好的界面 - 由于其直观的设计，业务绩效分析只需最少的培训。 因此，它促进了更广泛的采用，并在整个组织中实现了数据驱动的文化。
- 成本效益 - 业务绩效分析作为 Dynamics 365 Finance 许可证的一部分提供。 因此，它无需在 IT 基础结构上进行大量投资，即可提供高级分析。
关键 SaaS 用例
- 财务和会计 - 生成财务报表、创建详细预算并跟踪法规合规性。
- 供应链 - 优化库存水平、管理供应商并改善物流运营。
- 项目运营 - 跟踪项目里程碑、预算遵守情况和资源利用率。
- 商业 - 分析销售业绩、客户购买模式和促销市场活动的影响。
具有数据仓库的业务绩效分析即 DaaS 解决方案
业务绩效分析也可以用作服务型数据 (DaaS) 解决方案。 通过以这种方式使用业务绩效分析，组织可以在 Microsoft Fabric 中将其数据模型与其现有的数据仓库基础结构集成。 这种方法不仅可以最大限度地提高现有数据解决方案的价值，还可以为企业的未来增强功能做好准备。
关键 DaaS 功能
- 统一且可扩展的数据模型 - 通过采用业务绩效分析数据模型，客户可以基于统一框架生成自定义模型。 此功能可确保实现整个数据集的一致性和可扩展性。
- 通过自动升级适应未来 - 业务绩效分析数据模型与未来的 Dynamics 365 更新无缝集成。 本集成可减少手动维护并确保可使用最新功能。
- 一致性和标准化 - 业务绩效分析数据模型提供整个数据源的一致性和标准化。 因此，它们可确保实现较高的数据质量和完整性。
- 高级分析和 AI - 通过自定义业务绩效分析数据模型，组织可以利用高级分析和 AI 功能。 这样，他们可以深化见解，而无需从头开始开发。
- 增强的数据治理 - 统一的业务绩效分析数据模型通过提供标准化的数据定义、关系和层次结构来支持更好的数据治理。 因此，它们可确保实现整个组织的一致性和质量。
关键 DaaS 用例
- 财务服务 - 无缝集成业务绩效分析数据模型，以遵守财务法规并确保报告保持最新。
- 零售 - 自定义库存和销售分析，并从 Dynamics 365 中的新功能受益，而无需进行大量返工。
与 Dynamics 365 Finance 一起提供
业务绩效分析是一种创新型报告工具，包含在 Dynamics 365 Finance 许可证中。 除了全面的分析功能外，业务绩效分析还使用共享的 Dataverse 权利，包括对数据湖的访问权限。 因此，客户可以无缝集成和管理他们的数据。
数据报告容量
使用业务绩效分析的客户目前有权报告最多八个季度的数据。 数据量还受 Power BI Embedded 的 A3 SKU 的存储容量限制。 如果客户的数据超出 Power BI A3 SKU 的容量约束，则应考虑等待未来版本，届时将提供额外的数据报告容量。 未来版本将扩展数据限制，以便可以报告和分析更大的数据集。
数据刷新频率
业务绩效分析允许每天在凌晨 12:00 和中午 12:00（协调世界时）刷新两次数据。 未来将提供更频繁的刷新，以确保客户可以使用最新信息来满足其报告需求。