本文介绍维护组织的机器学习模型以优化它们生成的预测的方法。
我们建议您在沙盒环境中训练 AI 模型，然后使用托管解决方案将其部署到生产环境。 此方法有助于确保为管理模型生命周期采取正确的控制措施。
由于 AI 模型基于可用的发票和客户数据，因此沙盒环境具有生产数据的最新副本非常重要。 您可以按照使用客户付款预测中的步骤开始训练您的模型。 重新训练模型后，按评估初始客户付款预测模型中所述评估结果。 使用改进预测模型中的信息试验有助于改进模型的功能和筛选器组合。
当您对训练结果感到满意时，请按照分配您的 AI 模型中的步骤将模型转换到您的生产环境。