Share via

体系结构概览

  • 项目

Dynamics 365 Intelligent Order Management 是在 Microsoft Power Platform 之上构建的，利用了Power Apps模型驱动应用 基础结构。 该体系结构旨在支持复杂订单处理环境的要求，在该环境中，整个订单到履行流程中有许多系统和应用。

Intelligent Order Management 作为云解决方案提供，可以在 Microsoft Azure 数据中心快速部署。 该应用和平台部署在客户为其业务选择的数据中心区域，Microsoft 负责管理基础结构。 这样，客户可以专注于配置应用以满足业务订单和履行要求。 要了解有关支持的数据中心区域的更多信息，请参阅全球化。

该应用和平台的设计遵循以下基本原则。

  • 可扩展性：了解每个组织都将其使用的应用和系统独特地组合起来。 使业务流程的配置能够满足组织的要求。 在扩展平台和应用方面具有灵活性。

  • 规模：了解进行扩展以支持高交易量的需求不仅仅适用于企业组织。 所有类型的组织都需要一个可以根据需要扩大和缩小规模的应用和平台。

  • 利用 Power Platform：了解客户正在寻找能够支持其长期计划的技术供应商。 利用组织的内部技能或咨询合作伙伴的技能。

该平台是根据以下三个体系结构概念构建的。

  • 数据管道：数据集成管道将数据移入和移出 Intelligent Order Management。 它连接到上游和下游系统以在订单通过订单流时接收和推送更改。

  • 编排引擎：编排引擎提供业务流程的可视化，将设计好的流程编译成 Power Automate 流供业务用户使用。

  • 见解：见解组件支持数据流以支持 Power BI 中的数据可视化，并允许使用 AI Builder 在机器学习模型中分析数据。

体系结构概览图。

数据管道

Intelligent Order Management 中的数据管道为提供程序将数据移入和移出应用提供了基础。 通过数据管道移动的业务文档的转换由 Microsoft Power Query Online 执行。

以下是描述数据管道中组件的术语。

  • 提供程序：在 Intelligent Order Management 中，提供程序用于配置数据管道中的数据移动。 Microsoft 提供现成可用的提供程序，但鼓励客户和合作伙伴构建自己的提供程序。 要了解更多信息，请参阅使用提供程序。

  • 连接器：连接器是使用 Power Automate 构建的。 连接器包装提供程序将会使用的外部服务 API。 客户可以使用可用的连接器目录来构建自己的提供程序。 要了解有关连接器的更多信息，请参阅连接器文档。

  • 连接：连接是启用提供程序使用的连接所需的特定配置。 当在应用程序中启用提供程序时，管理员将提供登录或 API 令牌以与外部服务通信。

  • 数据转换：服务有自己的业务文档和实体概念。 当数据在这些系统之间移动时，需要转换数据以便系统相互通信。 当 Microsoft 构建提供程序时，它包括针对外部服务对通用业务文档进行转换。 如果需要，可以更改或扩展转换以支持服务的新提供程序或 API。

  • 业务事件：业务事件是来自处理管道的通知，用于执行提供程序操作。

  • 提供程序操作：提供程序操作是提供程序的单个操作单元任务，由 Power Automate 表示。

编排引擎

从订单到履行的流程在单个业务应用中建模很复杂，而当与其他云服务和供应链合作伙伴系统结合使用时，复杂性会增加。 为了帮助组织中的业务用户直观显示和管理这种复杂性，Intelligent Order Management 附带了一个业务编排设计器。 使用编排设计器设计的业务流程流在流发布时被编译成 Power Automate 流。

以下是描述编排引擎中组件的术语。

  • 设计器：业务用户用来构建编排流的工具。

  • 编排流类型：Intelligent Order Management 提供两种流类型：

    • 订单流表示要履行的订单的进程。

    • 库存流表示从主系统到库存服务或外部系统的库存流。

  • 策略：业务用户可以提供来控制编排流的规则和配置。

  • 步骤：编排中的步骤是编排流中的特定磁贴。 每个磁贴类型都提供配置参数，用以在编排流中执行该功能。

见解

该平台通过应用程序生命周期管理数据，并使用 Power BI 进行直观显示。 Intelligent Order Management 提供多个仪表板来帮助业务用户了解关键订单和履行指标。 客户可以根据需要使用相同的技术来呈现和组合来自其他应用的数据。

机器学习用于使用模型分析数据，并使用高级算法来查找或预测数据中的模式。 客户可以使用 AI Builder 构建模型，这些模型使用来自 Intelligent Order Management 的数据，以便在订单和履行流中使用的实体上更新结果。 这将有助于编排流中的决策制定。 Intelligent Order Management 的未来版本将提供现成可用的模型。

Intelligent Order Management 利用以下 Microsoft 平台技术。

  • Dataverse：Intelligent Order Management 中的数据是通过 Dataverse 平台提供的。 有关更多信息，请参阅Microsoft Dataverse 开发人员指南。

  • Power Automate：对于业务用户，Intelligent Order Management 将组织流编译到 Power Automate 中。 开发人员可以进一步扩展解决方案。 要了解有关 Power Automate 功能的更多信息，请参阅 Power Automate 入门。

  • Power Query Online：Intelligent Order Management 利用 Power Query 的功能和 M 查询语言来支持提供程序数据管道中的转换。 要了解更多信息，请参阅Power Query 文档。

  • Power BI：Intelligent Order Management 中提供的仪表板是使用 Power BI 工具构建的。 客户可以使用 Power BI 扩展解决方案或构建自己的解决方案。 要了解有关 Power BI 的更多信息，请参阅 Power BI 概览。

  • AI Builder：机器学习模型将在 Intelligent Order Management 的后续版本中提供。 客户和合作伙伴可以使用相同的技术利用 AI Builder 功能构建自己的模型。 要了解更多信息，请参阅AI Builder 文档。

其他资源

使用提供程序

创建新的提供程序