此方案使用 Dataflow Gen2 将 6 GB CSV 数据加载到 Microsoft Fabric 中的 Lakehouse 表。
以下示例中使用的价格是假设的，并不意味确切的实际定价。 这些只是为了演示如何在 Microsoft Fabric 中估算、规划和管理数据工厂项目的成本。 此外，由于 Fabric 容量在各个区域之间定价不同，因此我们使用美国西部 2（典型的 Azure 区域）的 Fabric 容量即用即付定价，即每小时每 CU 0.18 美元。 请参阅此处的 Microsoft Fabric - 定价，以了解其他 Fabric 容量定价选项。
配置
要完成此方案，需要通过以下步骤创建数据流：
- 首先将 6 GB CSV 文件从 ADLS Gen2 环境上传到数据流中。
- 配置 Power Query 以合并 CSV 文件。
- 将 Lakehouse 设置为数据输出目标。
- 启用快速复制功能。
使用 Fabric 指标应用估算成本
Dataflow Gen2 刷新操作大约耗时 4 分钟，其中 Dataflow Gen2 刷新耗时 3,696 CU 秒，数据移动耗时 5,448 CU 秒。
注意
尽管报告为指标，但在使用 Fabric 指标应用计算有效 CU 小时数时，运行的实际持续时间并不相关，因为它同时报告的 CU 秒指标已考虑到其持续时间。
| 指标 | 计算消耗量 |
|---|---|
| Dataflow Gen2 刷新 CU 秒 | 3,696 CU 秒 |
| 数据移动 CU 秒 | 5,448 CU 秒 |
按 0.18 美元/CU 小时计算的总运行成本 = (3,696 + 5,448) / (60*60) CU-小时 *（0.18 美元/CU 小时）~= 0.46 美元