使用 AI 模式的生成代理 是一种专门的 AI 助手，可帮助你快速生成和优化配置，确定数据代理在回答数据问题时的行为方式。 使用 AI 生成代理 将指导你生成和改进核心配置： 代理说明、 数据源说明、 数据源说明和 示例查询。
将 生成代理与 AI 模式配合使用 ，探索连接的数据源，讨论希望数据代理回答的问题类型，并查看建议的配置更新。 准备就绪后，请接受应用建议，然后切换到 “测试数据代理 ”以验证改进。
注释
此功能目前为预览版， 仅适用于 SQL 和 Eventhouse 数据源。 如果向数据代理添加任何不受支持的数据源，则无法使用 AI 模式构建代理。
先决条件
在使用AI 构建代理之前，请确保您已具备以下条件：
- 托管数据代理的 Fabric 容量（F SKU 或试用容量）。
- 由您的 Fabric 管理员启用的数据代理租户设置。 有关更多信息，请参阅配置 Fabric 数据代理租户设置。
- 附加了至少一个受支持数据源的数据代理。 可以添加多个数据源，但它们必须全部受支持源类型。
- 所有相关表均已被选作数据代理的输入。
- 读取数据源的权限。 浏览查询历史记录还需要具有查看该数据源中查询历史记录的权限。
配置类型
使用 AI 生成代理 有助于生成和管理驱动数据代理质量的四种类型的配置项目：
| 配置 | Description |
|---|---|
| 代理说明 | 用于控制数据代理如何推理并选择数据源的高级规则。 |
| 数据源说明 | 有关如何使用特定表、列和联接，以及数据在数据源中如何建模的指导。 |
| 数据源说明 | 数据源包含的内容及其组织方式的高级说明。 |
| 示例查询 | 示例自然语言问题及与之配对的查询，这些查询体现了业务逻辑和预期模式。 |
开始
按照以下步骤开始将 具有 AI 功能的 Build 代理 与您的数据代理配合使用：
创建数据代理 并添加受支持的数据源，其中选择了相关表。
在数据代理的功能区中选择 “使用 AI 生成代理 ”。
- 使用 AI 生成代理 将打开创建者助理聊天体验。
- 测试数据代理 切换到标准数据代理测试模式。
开始对话。 AI 模式的构建代理打开后会显示有关如何开始使用的指导。 提供有关要生成的内容的详细信息，或询问希望数据代理回答的问题。
建议的第一步
- 向创建者助理询问希望数据代理回答的问题。
- 请让创建者助理浏览架构并汇总关键实体。
- 针对两个或三个关键问题请求数据源说明和几个几个示例。
- 执行查询以验证生成的输出。
- 接受更新并切换到测试模式以尝试示例问题。
主要功能
具有 AI 模式的生成代理提供四项核心功能，旨在帮助你发现数据、从现有模式中学习，并将该上下文转换为更好的代理配置。
模式探索
通过发现表、列和与希望数据代理回答的问题最相关的字段，帮助你快速了解附加数据源中可用的内容。
示例提示：
- “浏览架构并告诉我哪些表与销售管道报告相关。
- “我应该使用哪些列将客户与订单关联起来？”
- “给我看看关键日期字段，以及它们在各个表中是如何使用的。”
启用 AI 模式的 Build agent 会汇总关键实体、可能的连接路径以及可在“数据源说明”或小样本示例中引用的重要列。
查看查询历史记录
从成功执行的查询中提炼出模式（如常见的联接、筛选条件和聚合逻辑），以便为更优的小样本示例和更精确的数据源说明提供依据。
示例提示：
- “查看最近的查询模式，并推荐几个有代表性的少样本示例。”
- “查找 factSales 和维度之间的常见联接，并汇总联接键。
- “是否有我们始终适用于活跃客户的标准筛选器？”
具有 AI 模式的生成代理总结了定期查询结构，并基于观察到的模式提出了候选的少量示例。
注释
访问查询历史记录取决于数据源中的权限。 如果查询历史记录不可用，创作助手将转而采用基于架构的推荐。
生成说明和几个示例
生成、改进并帮助你迭代完善用于提升数据代理质量的配置产物，包括数据源指令、数据源描述和小样本示例。
示例提示：
- “为此湖仓生成数据源说明，以便代理使用正确的连接键和日期粒度。”
- 以下是我当前的代理指令。 请重写它们，使其更清晰，并消除歧义。
- “建议五个关于收入和回报的镜头。
- “请识别相互矛盾的很少镜头，并建议更正。
创建者助手建议更新，你选择是否应用更新。 接受前请仔细检查更改，因为在当前预览中应用更新时，这些更新会替换您现有的配置块。
执行查询
针对附加数据源执行只读查询，以在设置过程中验证假设，例如确认联接路径、检查数据可用性，以及验证建议的几个示例是否返回预期结果。
示例提示：
- “运行示例查询以验证 dimCustomer 和 factSales 之间的联接。
- “执行这个查询，并告诉我对于活跃客户来说，结果看起来是否正确。”
- “测试你为这几张照片建议的查询，并在它返回重复项时对其进行调整。
创建者助手显示它运行的查询，并汇总了结果。 成功的运行将返回可在聊天中查看的结果集。 如果查询失败，创建助手会报告错误，以便你调整指令或小样本示例。
重要
仅支持只读查询。 数据修改操作被阻止。
建议的工作流
大多数成功的设置遵循简单的迭代循环：
- 浏览 - 使用 架构浏览 来了解数据源中可用的表、列和联接路径。
- Learn - 使用 查询历史记录浏览 （如果可用）发现已知模式和常见查询结构。
- 生成 — 使用这些输入生成针对您的业务问题定制的指令和少样本示例。
- 验证 - 使用 执行查询 针对实际数据测试生成的查询并优化配置。
- 应用 - 接受配置更新并切换到 测试模式 ，以使用示例问题验证端到端。
根据需要重复此循环，以优化数据代理的行为。
更新配置
具有 AI 模式的生成代理通过聊天体验提出配置更改。 当建议准备就绪时：
- 查看聊天中建议的更改。
- 选择 “接受 ”以将更改应用于数据代理，或拒绝保留当前配置。
- 更改会立即生效，从而实现紧密的 构建→测试→优化 闭环。
不支持的配置（预览版）
使用 AI 构建代理不会生成或管理以下配置：
- 数据源选择（必须已附加受支持的数据源）。
- 架构选择。
- 数据代理说明（在发布数据代理时使用）。
- 语义模型和 Power BI 为 AI 做准备
- 本体。
- 图形。
- 非结构化数据。