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让系统为数据科学做好准备教程

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在开始数据科学端到端教程系列之前，请了解先决条件、如何导入笔记本以及如何将湖屋附加到这些笔记本。

先决条件

导入教程笔记本

我们利用数据科学体验中的笔记本项来演示各种 Fabric 功能。 这些笔记本作为 Jupyter 笔记本文件提供，可以导入到已启用 Fabric 的工作区。

  1. 下载笔记本。 请确保使用 GitHub 中的“原始”文件链接下载文件。

    • 对于入门笔记本，请从父文件夹 data-science-tutorial 下载笔记本 (.ipynb) 文件。
    • 对于教程笔记本，请从父文件夹 ai-samples 下载笔记本 (.ipynb) 文件。

  2. 在“数据科学体验”主页上，选择“导入笔记本”，并上传在步骤 1 中下载的笔记本文件。

    Screenshot showing where to select Import notebook on the Data science home page.

    Screenshot of Import status dialog box, showing where to select Upload.

  3. 导入笔记本后，在导入对话框中选择“转到工作区”。

    Screenshot of the import success dialog box, showing where to select Go to workspace.

  4. 导入的笔记本现在可在工作区中使用。

  5. 如果导入的笔记本包含输出，请选择“编辑”菜单，然后选择“清除所有输出”。

    Screenshot shows the edit menu option to clear all outputs.

将湖屋附加到笔记本

为了演示 Fabric 湖屋功能，许多教程需要将湖屋默认附加到笔记本。 以下步骤演示如何将湖屋添加到已启用 Fabric 的工作区中的笔记本。

注意

在执行每个笔记本之前，需要对该笔记本执行这些步骤。

  1. 在工作区中打开笔记本。

  2. 在左侧窗格中选择“添加湖屋”。

    Diagram of the process steps to attach a lakehouse to a notebook.

  3. 创建新湖屋或使用现有湖屋。

    1. 要创建新湖屋，请选择“新建”。 为湖屋命名，然后选择“创建”。
    2. 要使用现有湖屋，请选择“现有湖屋”以打开“数据中心”对话框。 选择要使用的湖屋，然后选择“提交”。

  4. 添加湖屋后，它将显示在“湖屋”窗格中，你可以查看存储在湖屋中的表和文件。

下一步

第 1 部分：使用 Apache Spark 将数据引入 Fabric 湖屋