Microsoft Fabric中的 Real-Time Intelligence 包括采用多种格式和大小的示例数据集，以便可以练习加载数据和写入查询。 从 Real-Time Intelligence 示例库加载数据集时，Fabric在工作区中创建新的 KQL 数据库，将数据集加载为表，并使用该数据集的示例查询创建附加的 KQL 查询集。
本文介绍如何在 Real-Time Intelligence 中加载和查询示例库数据。
提示
若要使用示例库创建一个端到端的实时解决方案，以演示如何在实际环境中流式传输、分析和可视化实时数据，请参阅端到端示例。
先决条件
获取数据
提示
若要使用示例库创建一个端到端的实时解决方案，以演示如何在实际环境中流式传输、分析和可视化实时数据，请参阅端到端示例。
在左侧导航栏中选择 “工作负荷 ”，然后选择 “Real-Time 智能”。
在 实时智能 主页上的 浏览 Eventhouse 示例 磁贴中，选择 选择 以打开图库。
在实时智能示例库窗口中，选择一个示例场景磁贴，将其加载到工作区中。 Fabric 将数据加载为 KQL 数据库中的一个表，并创建一个包含该数据集示例查询的 KQL 查询集。
注意
还可以将数据从 Real-Time Intelligence 示例库 加载到现有的 KQL 数据库中作为表。 在这种情况下，Fabric加载示例数据，而无需创建包含示例查询的 KQL 查询集。
若要在没有示例查询的情况下加载示例数据，请打开现有的 KQL 数据库，然后选择“ 获取数据>示例”。
运行查询
查询是处理数据和返回结果的只读请求。 使用易于阅读、创作和自动化的数据流模型以纯文本形式声明请求。 查询始终在特定表或数据库的上下文中运行。 查询至少由源数据引用和一个或多个按顺序应用的查询运算符组成，通过使用管道字符 （|） 来分隔运算符，以直观方式指示。
有关 Kusto 查询语言（KQL）的详细信息，请参阅 Kusto 查询语言 （KQL） 概述。
在查询编辑器窗口中，将光标置于查询文本上的任意位置。
选择 “运行”，或按 Shift+Enter 运行查询。
在查询编辑器下方的“查询结果”窗格中查看结果。 请注意绿色对勾，它表示查询已成功完成，以及计算查询结果所用的时间。
在运行任何查询或命令之前，请阅读上述注释- 其中包括重要信息。
提示
选择查询窗口顶部的 “撤回 ”以显示第一个查询的结果集，而无需重新运行查询。 在分析期间，可以运行多个查询，“ 召回 ”允许检索以前的结果。
清理资源
前往创建这些项的工作区，清理这些项。
在工作区中，将鼠标悬停在要删除的 KQL 数据库或 KQL 查询集上，然后选择 “更多”菜单 = >删除。
选择 删除。 无法恢复已删除的项目。