项见解是基于你在 Microsoft 365 中的协作工作,向你和与你协作的人员提供的以用户为中心的建议。
项见解的计算
Microsoft 365 是面向全球的生产力云,其中许多功能都是围绕你即用户而设计的。 通过与资源(如 Microsoft 365 中的文件)进行交互,可以生成 Microsoft 聚合并汇集到组织图形中的信号。 在图中,信号数据表示为你和其他资源之间的关系。 从图中信号派生的是支持一些 Microsoft 365 体验的见解。 体验示例包括:建议下一次团队会议的最佳时间;帮助你整理手机上的个人和工作信息;以及许多其他智能方案。
什么是与 Microsoft 365 资源的交互?项见解是如何从中产生的? Microsoft 365 允许你通过多种方式与同事协作 - 在 Teams 聊天或频道对话中与同事聊天,通过 SharePoint 中的列表、OneDrive 中的 Power BI 报表、SharePoint 网站、Teams 或 Outlook 电子邮件等文档进行聊天。 Microsoft从分析活动(例如修改、注释或共享) ) (获取见解,并应用这些见解,通过针对 Microsoft 365 用户的建议来为以用户为中心的体验提供支持。 项见解是 Microsoft 使用高级机器学习技术计算得出的一种见解,并作为内容建议应用于你和组织内的同事。
最后,你的同事只能看到基于他们已有权访问的内容而生成的建议。 如果 Alice 与 Robert 协作编写文档,Alice 和 Robert 都可以基于此协作工作获取建议。 Kate 无权访问文档,看不到与此文件关联的建议或 Alice 与 Robert 之间的协作。 此规则适用于组织中的所有用户。 在我们的示例中,这包括 Kate 的经理和管理员,他们看不到基于他们无权访问的内容的建议。
禁用项见解
通过允许 Microsoft 根据共享工作区中的信号计算项见解,可以将活动和内容转换为可用的建议,并使此知识易于被你和组织中的同事发现和使用。 这样做有助于提高整个组织的工作效率。