Microsoft Cloud for Sustainability 的设计原则
随着可持续发展继续成为组织的首要任务，越来越需要将可持续实践融入业务运营的各个方面，包括技术基础结构。 Microsoft Cloud for Sustainability 通过支持组织管理和跟踪其在运营、产品和供应链中的可持续发展绩效，解决了这一挑战。
为了确保解决方案符合可持续发展的最高标准，Microsoft 为 Microsoft Cloud for Sustainability 制定了一套设计原则。 这些设计原则建立在 Azure 架构良好的框架中的五大卓越架构支柱之上，为构建可持续、可缩放的解决方案提供指导。 在这些文章中，我们将探讨以下设计原则，以及如何应用这些原则来创建有效而高效的可持续发展解决方案。
| 设计原则 | 说明 |
|---|---|
| 基于业务需求构建 | 业务要求必须证明每个设计决定的合理性。 |
| 统一数据智能 | 获得有效推动可持续发展报告、可持续发展工作和业务转型所需的可见性。 |
| 分配最小特权 | 在整个应用程序和控制平面中实现最小特权，以防止出现数据外泄和恶意参与者的情况。 |
| 简化数据和计算 | 创建排放系数和系数映射，以从引入的活动和参考数据动态计算排放量，或为引入准备预先计算的排放数据。 |
| 设置提取、转换和加载 (ETL) 策略来为引入准备数据 | 评估源数据的种类、数量和速度，并设置 ETL 策略，为引入准备数据。 |
| 使用本机连接器而不是生成自定义连接器 | 将其中一个本机 Power Query 连接器用于数据引入以及 Power Query 的转换功能，而不是生成自定义连接器。 |
| 设置排放计算策略 | 评估 Microsoft Sustainability Manager 中的默认动态计算模型、内置系数库和系数映射。 根据业务要求的评估和复杂程度，使用商定的行业指南配置新的计算模型和系数库。 |
| 为运营而设计 | 标准化和集中化每个解决方案组件的记录和审核。 使用 Application Insights 和 Log Analytics 来收集本地、混合云、PaaS 和 Power Platform 日志。 |
| 监视整个解决方案的运行状况 | 了解基础结构、应用程序和依赖服务的可伸缩性和复原能力。 定期收集和检查关键性能计数器。 |
| 报告、披露和自动化见解 | 简化向公众和监管机构提供更加准确、可靠和可审计的可持续性报告的过程。 |
| 仅引入计算所需的活动数据 | 仅引入计算所需的源活动数据。 处理额外的数据，以在解决方案之外进行分析或预处理。 |