资源性能报告

资源性能报告让你清楚地了解 Windows 设备上的处理器和内存性能以及这些因素如何影响用户体验。 通过跟踪性能分数，您可以发现可能降低工作效率的新出现的硬件问题，并在出现支持票证之前采取主动措施。

该报告还提供切实可行的见解 - 显示通过升级 CPU 或 RAM 可以提高你的分数，并帮助你在保修期满前识别需要更换的设备。

开始之前

其他要求

设备平台要求

此报表支持以下平台：

  • Windows
  • Windows 365 云电脑

许可要求

如果你的组织有 Windows 365 许可证，你还可以访问云电脑的资源性能报告。

查看报表

在 Microsoft Intune 管理中心中，选择报表>终结点分析>资源性能。

资源性能报告的屏幕截图，其中包含总体分数、CPU 和 RAM 峰值时间细分、28 天趋势和优先级建议。

资源性能分数

资源性能分数为组织的 Windows 设备和云电脑提供 CPU 和 RAM 的 0 到 100) 的总体性能分级 (。 此分数是 CPU 峰值时间分数和 RAM 峰值时间分数的加权平均值。

该分数有助于识别需要更换的设备资源，以改善用户体验并提高工作效率。

CPU 峰值时间分数

CPU 峰值时间分数 (从 0 到 100) 是根据设备的使用持续时间和 CPU 峰值时间百分比（即设备遇到 CPU 峰值的使用持续时间百分比）分配的。 高使用率和峰值表示设备体验不佳，会导致低分。 相反，低峰值表明设备体验良好并导致高分。

CPU 峰值时间百分比： 每日指标趋势图绘制 CPU 峰值时间与总使用时间的比率。 此 CPU 峰值百分比数据是图表底部日期结束的 14 天期间的平均值。

使用率超过 50% 被视为峰值。

  • 若要提高 Windows 设备中的 CPU 性能，可以通过增加内核数或时钟速度、优化操作系统或调整电源设置来升级处理器。
  • 若要提高云电脑中 CPU 的性能，可以升级到更高配置的云电脑。

RAM 峰值时间分数

RAM 峰值时间分数 (从 0 到 100) ，是根据设备的使用持续时间和 RAM 峰值时间百分比（即设备遇到 RAM 峰值的使用持续时间百分比）分配的。 高使用率和峰值表示设备体验不佳，会导致低分。 相反，低峰值表明设备体验良好并导致高分。

RAM 峰值时间百分比： 每日指标趋势图绘制 RAM 峰值时间与总使用时间的比率。 此 RAM 峰值百分比数据是在图表底部的日期结束的 14 天期间的平均值。 使用率超过 75% 被视为峰值。

  • 若要提高 Windows 物理设备中的 RAM 性能，可以添加更多 RAM、升级到更高速的 RAM 或修改 UEFI/BIOS 设置以优化利用率。
  • 若要提高云电脑中 RAM 的性能，可以升级到更高配置的云电脑。

基线可帮助你查看是否满足目标。 可以将基线设置为组织中值或自定义值。

见解和建议

该报告提供了见解和建议的优先级列表，以帮助提高您的分数。

云电脑

CPU 或 RAM 峰值百分比高于组织平均水平的 Windows 365 云电脑可能会降低用户体验。 将这些云电脑升级到更高的配置可以提高性能和工作效率。

物理设备上 CPU 使用率高

CPU 峰值百分比高于组织平均水平的 Windows 物理设备可能会导致用户体验不佳和工作效率降低。

  • 具有高 CPU 峰值 % 的单个设备。
  • 具有高 CPU 峰值 % 的设备型号。

物理设备上 RAM 使用率高

RAM 峰值百分比高于组织平均水平的 Windows 物理设备也会影响性能和工作效率。

  • 具有高 RAM 峰值 % 的单个设备。
  • 具有高 RAM 峰值 % 的设备型号。

报表选项卡

该报告组织为选项卡，每个选项卡提供相关数据和见解的不同视图。

模型性能

按设备型号显示 CPU 和 RAM 性能指标和分数。 使用此视图来确定问题是否仅限于特定模型。

设备性能

显示所有 Windows 物理设备和云电脑的 CPU 和 RAM 性能指标和分数。

  • 按特定指标 (例如 CPU 峰值时间 %) 进行排序，以识别得分最低的设备。
  • 按指标范围 (例如，0 到 40) 之间的 RAM 峰值时间分数筛选设备。 按名称搜索设备。
  • 选择设备以获取设备级别的详细信息，包括过去 14 天内的 CPU 和 RAM 峰值时间历史记录。 该页面还包括设备详细信息，例如型号、制造商、处理器名称、处理器内核数、处理器基本速度、RAM 和磁盘类型。

限制

  • 报告中的某些数据点可能会在不可用时显示 -- 。 导出报表时，不可用的数据点将显示为生成 -1 的 .csv 文件中。

  • 运行状况状态在报告和导出 .csv 中的显示方式不同

    • HealthStatus .csv 值：
      • 0： 未知
      • 1： 数据不足
      • 2： 需要注意
      • 3： 达成目标

  • 生成的 .csv 文件中的某些列（如 ResourcePerfScore 和 TotalRamInMB ）的数据类型为 double ，而报告中相应的列资源 性能分数 和 RAM 的数据类型为 int。

  • 生成的 .csv 文件中的列MachineType可以采用值 Physical，CPCOthers而报告中相应的列 设备类型 分别采用物理、虚拟和未知的值。

最佳做法

  • IT 管理员应定期查看资源性能仪表板，以调查 CPU 或 RAM 峰值导致的性能不佳的设备。
  • 标识性能较差的设备队列，不论是硬件类型，还是按用户组。
  • 在用户报告持续性问题之前，调查性能问题和解决方案。 使用“设备日程表”和“设备查询”功能查找问题的根本原因。
  • 利用性能数据优化硬件更换成本，延长没有性能问题的设备的使用寿命，或更快地更换性能不佳的设备以改善用户体验。
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