Intune Data Warehouse每天对数据进行采样，以提供不断变化的移动设备环境的历史视图。 视图由时间上的相关实体组成。
实体：实体集
仓库公开以下高级区域中的数据：
- 启用了应用保护的应用和使用情况
- 已注册的设备、属性和清单
- 应用和软件清单
- 设备配置和合规性策略
这些区域包含对 Intune 环境有意义的实体。 在以下主题中找到有关实体集的详细信息：
关系： 星型架构模型
仓库在关系中组织对您要提出的问题类型有意义的实体。 例如，可以查看内部开发的 Android 应用程序的安装次数。 数据仓库的结构使您能够深入了解您的移动环境。 反过来，分析工具（如 Microsoft Power BI）可以使用 Data Warehouse 数据模型来创建可视化效果和动态仪表板。
实体和关系使用星型架构模型。 星型模式在时间维度上关联事实。 模型上下文中的 一个事实 是定量度量，例如设备数量、应用程序数量或注册时间。 事实表存储大量数据。 它们可能会变得非常大，因此它们通常将信息限制在 30 天内。 维 度 为事实提供了背景。 如果事实衡量发生了什么，那么维度表明它发生在谁身上。 维度表（如 User 表）比事实表更小，并且可以在更长的时间内重新训练数据。
星型模式模型针对灵活性和数据分析进行了优化，以便您可以创建所需的报告来了解不断变化的移动环境。
时间：每日快照
仓库位于 Intune 数据的下游。 Intune 每天在午夜 UTC 创建快照，并将快照存储在仓库中。 保留快照的持续时间因事实表而异。 有些可能保留 7 天，有些可能保留 30 天，有些甚至更长。
注意
The Data Warehouse 不同步 Jamf 设备。 有关 Jamf 的详细信息，请参阅故障排除 Jamf Pro 与 Microsoft Intune 的集成以及 Jamf Pro 发送到 Intune 的数据。
后续步骤
- 要详细了解数据仓库如何在 Intune 中跟踪用户生存期，请参阅 Intune Data Warehouse中的用户生存期表示形式。
- 若要了解有关使用数据仓库的详细信息，请参阅 Microsoft Fabric Data Warehouse 简介。
- 若要详细了解如何使用 Power BI 和数据仓库，请参阅 通过 导入数据集创建新的 Power BI 报表。