Job interface

包:

@azure/arm-batchai

扩展

ProxyResource

属性

caffe2Settings	指定 的设置
caffeSettings	指定 Caffe 的设置
chainerSettings	指定 的设置
cluster	簇。 群集的资源 ID
cntkSettings	指定 CNTK 的设置（aka
constraints	关联的约束
containerSettings	如果提供作业，作业将
creationTime	创建时间。 作业的创建时间。
customMpiSettings	指定 的设置
customToolkitSettings	指定
environmentVariables	环境
executionInfo	有关
executionState	执行状态。 当前
executionStateTransitionTime	执行状态转换
horovodSettings	指定 的设置
inputDirectories	输入目录。 列表
jobOutputDirectoryPathSegment	输出目录路径
jobPreparation	指定要执行的作
mountVolumes	装载卷。 装载集合
nodeCount	要运行作业的计算节点数。
outputDirectories	输出目录。 列表
provisioningState	预配状态。 这
provisioningStateTransitionTime	预配状态
pyTorchSettings	指定 的设置
schedulingPriority	计划优先级。 调度
secrets	秘密。 一个
stdOutErrPathPrefix	标准输出目录路径
tensorFlowSettings	指定设置
toolType	此作业的工具包类型。 可能

继承属性

id	资源的 ID。
name	资源的名称。
type	资源的类型。

属性详细信息

caffe2Settings

指定 的设置

caffe2Settings?: Caffe2Settings

属性值

Caffe2Settings

caffeSettings

指定 Caffe 的设置

caffeSettings?: CaffeSettings

属性值

CaffeSettings

chainerSettings

指定 的设置

chainerSettings?: ChainerSettings

属性值

ChainerSettings

cluster

簇。 群集的资源 ID

cluster?: ResourceId

属性值

ResourceId

cntkSettings

指定 CNTK 的设置（aka

cntkSettings?: CNTKsettings

属性值

CNTKsettings

constraints

关联的约束

constraints?: JobPropertiesConstraints

属性值

JobPropertiesConstraints

containerSettings

如果提供作业，作业将

containerSettings?: ContainerSettings

属性值

ContainerSettings

creationTime

创建时间。 作业的创建时间。

creationTime?: Date

属性值

Date

customMpiSettings

指定 的设置

customMpiSettings?: CustomMpiSettings

属性值

CustomMpiSettings

customToolkitSettings

指定

customToolkitSettings?: CustomToolkitSettings

属性值

CustomToolkitSettings

environmentVariables

环境

environmentVariables?: EnvironmentVariable[]

属性值

EnvironmentVariable[]

executionInfo

有关

executionInfo?: JobPropertiesExecutionInfo

属性值

JobPropertiesExecutionInfo

executionState

执行状态。 当前

executionState?: ExecutionState

属性值

ExecutionState

executionStateTransitionTime

执行状态转换

executionStateTransitionTime?: Date

属性值

Date

horovodSettings

指定 的设置

horovodSettings?: HorovodSettings

属性值

HorovodSettings

inputDirectories

输入目录。 列表

inputDirectories?: InputDirectory[]

属性值

InputDirectory[]

jobOutputDirectoryPathSegment

输出目录路径

jobOutputDirectoryPathSegment?: string

属性值

string

jobPreparation

指定要执行的作

jobPreparation?: JobPreparation

属性值

JobPreparation

mountVolumes

装载卷。 装载集合

mountVolumes?: MountVolumes

属性值

MountVolumes

nodeCount

要运行作业的计算节点数。

nodeCount?: number

属性值

number

outputDirectories

输出目录。 列表

outputDirectories?: OutputDirectory[]

属性值

OutputDirectory[]

provisioningState

预配状态。 这

provisioningState?: ProvisioningState

属性值

ProvisioningState

provisioningStateTransitionTime

预配状态

provisioningStateTransitionTime?: Date

属性值

Date

pyTorchSettings

指定 的设置

pyTorchSettings?: PyTorchSettings

属性值

PyTorchSettings

schedulingPriority

计划优先级。 调度

schedulingPriority?: JobPriority

属性值

JobPriority

secrets

秘密。 一个

secrets?: EnvironmentVariableWithSecretValue[]

属性值

EnvironmentVariableWithSecretValue[]

stdOutErrPathPrefix

标准输出目录路径

stdOutErrPathPrefix?: string

属性值

string

tensorFlowSettings

指定设置

tensorFlowSettings?: TensorFlowSettings

属性值

TensorFlowSettings

toolType

此作业的工具包类型。 可能

toolType?: ToolType

属性值

ToolType

继承属性详细信息

id

资源的 ID。

id?: string

属性值

string

继承自 ProxyResource.id 的

name

资源的名称。

name?: string

属性值

string

继承自 ProxyResource.name 的

type

资源的类型。

type?: string

属性值

string

继承自ProxyResource.type