RecommendedActionProperties interface

包:

@azure/arm-sql

数据库、服务器或弹性池的属性推荐操作。

属性

details	提供针对此推荐行动的具体细节。
errorDetails	获取错误细节，说明该推荐作是否被置于错误状态。
estimatedImpact	获取该推荐作的预计影响信息，例如预计CPU增益、预计磁盘空间变化
executeActionDuration	获取对用户资源应用推荐作所花费的时间。 例如，索引创建所耗时间
executeActionInitiatedBy	是否获得用户/系统批准的应用推荐作。
executeActionInitiatedTime	当该建议行动获批执行时，它会获得时间。
executeActionStartTime	它会显示系统开始对用户资源应用推荐作的时间。 例如，索引创建开始时间
implementationDetails	获取该推荐作的实现细节，供用户手动应用。
isArchivedAction	如果之前有人建议过这个推荐作，但用户选择忽略，系统又添加了新的推荐作，这也明白了。
isExecutableAction	查看用户是否可以执行这个推荐作
isRevertableAction	是否可以让用户回退该推荐作所应用的更改
lastRefresh	当推荐动作最后刷新时，他会获得时间。
linkedObjects	获取关联对象（如果有的话）。
observedImpact	获取该推荐作的实际影响信息，例如实际CPU增益、实际磁盘空间变化
recommendationReason	明白了推荐这个动作的原因。 例如，重复索引
revertActionDuration	获取对用户资源回退该推荐作更改所花费的时间。 例如，丢弃创建索引所耗的时间。
revertActionInitiatedBy	是否获得用户/系统批准撤销此推荐作。
revertActionInitiatedTime	获取该建议行动被批准恢复的时间。
revertActionStartTime	当系统开始还原对用户资源的推荐作更改时，它会得到时间。 例如，执行索引删除的时间。
score	了解这一建议行动的影响。 可能的数值为：1 - 低影响，2 - 中等影响，3 - 高影响
state	获取推荐动作当前状态的信息。
timeSeries	获取推荐作所需的时间序列指标信息，例如CPU消耗时间序列
validSince	这会得到从那段时间开始，这个建议的做法是有效的。

属性详细信息

details

提供针对此推荐行动的具体细节。

details?: Record<string, string>

属性值

Record<string, string>

errorDetails

获取错误细节，说明该推荐作是否被置于错误状态。

errorDetails?: RecommendedActionErrorInfo

属性值

RecommendedActionErrorInfo

estimatedImpact

获取该推荐作的预计影响信息，例如预计CPU增益、预计磁盘空间变化

estimatedImpact?: RecommendedActionImpactRecord[]

属性值

RecommendedActionImpactRecord[]

executeActionDuration

获取对用户资源应用推荐作所花费的时间。 例如，索引创建所耗时间

executeActionDuration?: string

属性值

string

executeActionInitiatedBy

是否获得用户/系统批准的应用推荐作。

executeActionInitiatedBy?: RecommendedActionInitiatedBy

属性值

RecommendedActionInitiatedBy

executeActionInitiatedTime

当该建议行动获批执行时，它会获得时间。

executeActionInitiatedTime?: Date

属性值

Date

executeActionStartTime

它会显示系统开始对用户资源应用推荐作的时间。 例如，索引创建开始时间

executeActionStartTime?: Date

属性值

Date

implementationDetails

获取该推荐作的实现细节，供用户手动应用。

implementationDetails?: RecommendedActionImplementationInfo

属性值

RecommendedActionImplementationInfo

isArchivedAction

如果之前有人建议过这个推荐作，但用户选择忽略，系统又添加了新的推荐作，这也明白了。

isArchivedAction?: boolean

属性值

boolean

isExecutableAction

查看用户是否可以执行这个推荐作

isExecutableAction?: boolean

属性值

boolean

isRevertableAction

是否可以让用户回退该推荐作所应用的更改

isRevertableAction?: boolean

属性值

boolean

lastRefresh

当推荐动作最后刷新时，他会获得时间。

lastRefresh?: Date

属性值

Date

linkedObjects

获取关联对象（如果有的话）。

linkedObjects?: string[]

属性值

string[]

observedImpact

获取该推荐作的实际影响信息，例如实际CPU增益、实际磁盘空间变化

observedImpact?: RecommendedActionImpactRecord[]

属性值

RecommendedActionImpactRecord[]

recommendationReason

明白了推荐这个动作的原因。 例如，重复索引

recommendationReason?: string

属性值

string

revertActionDuration

获取对用户资源回退该推荐作更改所花费的时间。 例如，丢弃创建索引所耗的时间。

revertActionDuration?: string

属性值

string

revertActionInitiatedBy

是否获得用户/系统批准撤销此推荐作。

revertActionInitiatedBy?: RecommendedActionInitiatedBy

属性值

RecommendedActionInitiatedBy

revertActionInitiatedTime

获取该建议行动被批准恢复的时间。

revertActionInitiatedTime?: Date

属性值

Date

revertActionStartTime

当系统开始还原对用户资源的推荐作更改时，它会得到时间。 例如，执行索引删除的时间。

revertActionStartTime?: Date

属性值

Date

score

了解这一建议行动的影响。 可能的数值为：1 - 低影响，2 - 中等影响，3 - 高影响

score?: number

属性值

number

state

获取推荐动作当前状态的信息。

state: RecommendedActionStateInfo

属性值

RecommendedActionStateInfo

timeSeries

获取推荐作所需的时间序列指标信息，例如CPU消耗时间序列

timeSeries?: RecommendedActionMetricInfo[]

属性值

RecommendedActionMetricInfo[]

validSince

这会得到从那段时间开始，这个建议的做法是有效的。

validSince?: Date

属性值

Date