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Face class

表示人脸的类。

构造函数

Face(FaceClientContext)

创建人脸。

方法

detectWithStream(HttpRequestBody, FaceDetectWithStreamOptionalParams)

检测图像中的人脸、返回人脸矩形,还可以选择使用 faceIds、地标和属性。

  • 不会存储任何图像。 仅提取的人脸功能将存储在服务器上。 faceId 是人脸功能的标识符,将用于 人脸 - 识别人脸 - 验证人脸 - 查找类似的。 存储的人脸功能将在原始检测调用后由 faceIdTimeToLive 指定的时间过期并被删除。
  • 可选参数包括 faceId、地标和属性。 属性包括年龄、性别、headPose、微笑、面部海尔、眼镜、情感、头发、化妆、遮挡、配件、模糊、曝光、噪音、面具和质量ForRecognition。 为特定属性返回的某些结果可能不太准确。
  • 支持 JPEG、PNG、GIF(第一帧)和 BMP 格式。 允许的图像文件大小从 1KB 到 6MB。
  • 最多可以返回 100 张人脸作为图像。 人脸按从大到小的人脸矩形大小进行排名。
  • 若要获得最佳结果,请在查询 人脸 - 识别人脸 - 验证人脸 - 查找相似('returnFaceId'为 true),请使用正面、清晰且最小大小为 200x200 像素(眼睛之间的 100 像素)的人脸。
  • 最小可检测人脸大小在图像中不超过 1920x1080 像素的 36x36 像素。 尺寸高于 1920x1080 像素的图像将需要比例更大的最小人脸大小。
  • 可以提供不同的“detectionModel”值。 若要使用和比较不同的检测模型,请参阅 如何指定检测模型
  • 提供了不同的“recognitionModel”值。 如果需要后续作(如验证、识别、查找相似),请使用“recognitionModel”参数指定识别模型。 “recognitionModel”的默认值为“recognition_01”,如果需要最新的模型,请显式指定此参数中所需的模型。 指定后,检测到的 faceId 将与指定的识别模型相关联。 有关详细信息,请参阅 指定识别模型
detectWithStream(HttpRequestBody, FaceDetectWithStreamOptionalParams, ServiceCallback<DetectedFace[]>)
detectWithStream(HttpRequestBody, ServiceCallback<DetectedFace[]>)
detectWithUrl(string, FaceDetectWithUrlOptionalParams)

检测图像中的人脸、返回人脸矩形,还可以选择使用 faceIds、地标和属性。

  • 不会存储任何图像。 仅提取的人脸功能将存储在服务器上。 faceId 是人脸功能的标识符,将用于 人脸 - 识别人脸 - 验证人脸 - 查找类似的。 存储的人脸功能将在原始检测调用后由 faceIdTimeToLive 指定的时间过期并被删除。

  • 可选参数包括 faceId、地标和属性。 属性包括年龄、性别、headPose、微笑、面部海尔、眼镜、情感、头发、化妆、遮挡、配件、模糊、曝光、噪音、面具和质量ForRecognition。 为特定属性返回的某些结果可能不太准确。

  • 支持 JPEG、PNG、GIF(第一帧)和 BMP 格式。 允许的图像文件大小从 1KB 到 6MB。

  • 最多可以返回 100 张人脸作为图像。 人脸按从大到小的人脸矩形大小进行排名。

  • 若要获得最佳结果,请在查询 人脸 - 识别人脸 - 验证人脸 - 查找相似('returnFaceId'为 true),请使用正面、清晰且最小大小为 200x200 像素(眼睛之间的 100 像素)的人脸。

  • 最小可检测人脸大小在图像中不超过 1920x1080 像素的 36x36 像素。 尺寸高于 1920x1080 像素的图像将需要比例更大的最小人脸大小。

  • 可以提供不同的“detectionModel”值。 若要使用和比较不同的检测模型,请参阅 如何指定检测模型

  • 提供了不同的“recognitionModel”值。 如果需要后续作(如验证、识别、查找相似),请使用“recognitionModel”参数指定识别模型。 “recognitionModel”的默认值为“recognition_01”,如果需要最新的模型,请显式指定此参数中所需的模型。 指定后,检测到的 faceId 将与指定的识别模型相关联。 有关详细信息,请参阅 指定识别模型

detectWithUrl(string, FaceDetectWithUrlOptionalParams, ServiceCallback<DetectedFace[]>)
detectWithUrl(string, ServiceCallback<DetectedFace[]>)
findSimilar(string, FaceFindSimilarOptionalParams)

给定查询人脸的 faceId,以便从 faceId 数组、人脸列表或大型人脸列表搜索类似外观的人脸。 faceId 数组包含由 人脸创建的人脸 - 使用 URL 检测人脸 - 检测流,将在创建后 faceIdTimeToLive 指定的时间过期。 “faceListId”由 FaceList 创建 - 创建包含不会过期的 persistedFaceIds 的。 “largeFaceListId”由 LargeFaceList 创建 - 创建包含不会过期的 persistedFaceIds 的。 根据返回的类似人脸列表的输入,返回的相似人脸列表包含 faceId 或 persistedFaceIds,按相似性排名。
查找类似的模式有两种工作模式:“matchPerson”和“matchFace”。 “matchPerson”是默认模式,它尝试通过使用内部同一人员阈值来查找同一人脸。 查找已知人员的其他照片非常有用。 请注意,如果没有人脸通过内部阈值,将返回空列表。 “matchFace”模式忽略同一人员阈值,并返回排名相似的人脸,即使相似性较低。 它可用于搜索名人脸等情况。
与查询人脸的 faceId 关联的“recognitionModel”应与目标 faceId 数组、人脸列表或大型人脸列表使用的“recognitionModel”相同。

findSimilar(string, FaceFindSimilarOptionalParams, ServiceCallback<SimilarFace[]>)
findSimilar(string, ServiceCallback<SimilarFace[]>)
group(string[], RequestOptionsBase)

根据人脸相似性将候选人脸划分为组。

  • 输出是一个或多个不相交的人脸组和一个混乱的组。 人脸组包含外观相似的人脸,通常是同一人脸。 人脸组按组大小(即人脸数)进行排名。 请注意,属于同一人的人脸可能拆分为结果中的多个组。
  • MessyGroup 是一个特殊的人脸组,其中包含无法从原始人脸中找到任何类似的对应人脸的人脸。 如果所有人脸都找到了对应人,则混乱组将不会出现在结果中。
  • 组 API 至少需要 2 个候选人脸和 1000 个。 建议尝试 人脸 - 仅当只有 2 张候选人脸时验证
  • 与查询人脸关联的“recognitionModel”faceId 应相同。
group(string[], RequestOptionsBase, ServiceCallback<GroupResult>)
group(string[], ServiceCallback<GroupResult>)
identify(string[], FaceIdentifyOptionalParams)

1 对多标识,从人员组或大型人员组中查找特定查询人员脸最接近的匹配项。
对于 faceIds 数组中的每个人脸,人脸识别将计算查询人脸与人员组(由 personGroupId 给出)或大型人员组(由 largePersonGroupId 给出)中的所有人脸之间的相似性,并返回该人脸的相似性置信度排名。 应训练人员组/大型人员组,使其做好识别准备。 有关详细信息,请参阅 PersonGroup - 训练LargePersonGroup - 训练

言论:

  • 该算法允许在同一请求中独立识别多个人脸,但不超过 10 张人脸。
  • 人员组/大型人员组中的每个人可以有多个人脸,但不超过 248 张人脸。
  • 更高的人脸图像质量意味着更好的识别精度。 请考虑高质量的人脸:正面、清晰和人脸大小为 200x200 像素(眼睛之间的 100 像素)或更大。
  • 返回的候选项数受 maxNumOfCandidatesReturned 和 confidenceThreshold 的限制。 如果未识别任何人员,则返回的候选项将为空数组。
  • 尝试 人脸 - 当你需要从人脸列表/大型人脸列表而不是人员组/大型人员组查找相似人脸时,请查找类似的
  • 与查询人脸关联的“recognitionModel”faceId 应与目标人员组或大型人员组使用的“recognitionModel”相同。
identify(string[], FaceIdentifyOptionalParams, ServiceCallback<IdentifyResult[]>)
identify(string[], ServiceCallback<IdentifyResult[]>)
verifyFaceToFace(string, string, RequestOptionsBase)

验证两张人脸是否属于同一个人,或者一张人脸是否属于一个人。
言论:

  • 更高的人脸图像质量意味着更好的识别精度。 请考虑高质量的人脸:正面、清晰和人脸大小为 200x200 像素(眼睛之间的 100 像素)或更大。
  • 对于对准确性敏感的方案,请做出自己的判断。
  • 与查询人脸关联的“recognitionModel”faceId 应与目标人脸、人员组或大型人员组使用的“recognitionModel”相同。
verifyFaceToFace(string, string, RequestOptionsBase, ServiceCallback<VerifyResult>)
verifyFaceToFace(string, string, ServiceCallback<VerifyResult>)
verifyFaceToPerson(string, string, FaceVerifyFaceToPersonOptionalParams)

验证两张人脸是否属于同一个人。 将人脸 ID 与人员 ID 进行比较

verifyFaceToPerson(string, string, FaceVerifyFaceToPersonOptionalParams, ServiceCallback<VerifyResult>)
verifyFaceToPerson(string, string, ServiceCallback<VerifyResult>)

构造函数详细信息

Face(FaceClientContext)

创建人脸。

new Face(client: FaceClientContext)

参数

client
FaceClientContext

对服务客户端的引用。

方法详细信息

detectWithStream(HttpRequestBody, FaceDetectWithStreamOptionalParams)

检测图像中的人脸、返回人脸矩形,还可以选择使用 faceIds、地标和属性。

  • 不会存储任何图像。 仅提取的人脸功能将存储在服务器上。 faceId 是人脸功能的标识符,将用于 人脸 - 识别人脸 - 验证人脸 - 查找类似的。 存储的人脸功能将在原始检测调用后由 faceIdTimeToLive 指定的时间过期并被删除。
  • 可选参数包括 faceId、地标和属性。 属性包括年龄、性别、headPose、微笑、面部海尔、眼镜、情感、头发、化妆、遮挡、配件、模糊、曝光、噪音、面具和质量ForRecognition。 为特定属性返回的某些结果可能不太准确。
  • 支持 JPEG、PNG、GIF(第一帧)和 BMP 格式。 允许的图像文件大小从 1KB 到 6MB。
  • 最多可以返回 100 张人脸作为图像。 人脸按从大到小的人脸矩形大小进行排名。
  • 若要获得最佳结果,请在查询 人脸 - 识别人脸 - 验证人脸 - 查找相似('returnFaceId'为 true),请使用正面、清晰且最小大小为 200x200 像素(眼睛之间的 100 像素)的人脸。
  • 最小可检测人脸大小在图像中不超过 1920x1080 像素的 36x36 像素。 尺寸高于 1920x1080 像素的图像将需要比例更大的最小人脸大小。
  • 可以提供不同的“detectionModel”值。 若要使用和比较不同的检测模型,请参阅 如何指定检测模型
  • 提供了不同的“recognitionModel”值。 如果需要后续作(如验证、识别、查找相似),请使用“recognitionModel”参数指定识别模型。 “recognitionModel”的默认值为“recognition_01”,如果需要最新的模型,请显式指定此参数中所需的模型。 指定后,检测到的 faceId 将与指定的识别模型相关联。 有关详细信息,请参阅 指定识别模型
function detectWithStream(image: HttpRequestBody, options?: FaceDetectWithStreamOptionalParams): Promise<FaceDetectWithStreamResponse>

参数

image
HttpRequestBody

图像流。

options
FaceDetectWithStreamOptionalParams

可选参数

返回

承诺<Models.FaceDetectWithStreamResponse>

detectWithStream(HttpRequestBody, FaceDetectWithStreamOptionalParams, ServiceCallback<DetectedFace[]>)

function detectWithStream(image: HttpRequestBody, options: FaceDetectWithStreamOptionalParams, callback: ServiceCallback<DetectedFace[]>)

参数

image
HttpRequestBody

图像流。

options
FaceDetectWithStreamOptionalParams

可选参数

callback

ServiceCallback<DetectedFace[]>

回调

detectWithStream(HttpRequestBody, ServiceCallback<DetectedFace[]>)

function detectWithStream(image: HttpRequestBody, callback: ServiceCallback<DetectedFace[]>)

参数

image
HttpRequestBody

图像流。

callback

ServiceCallback<DetectedFace[]>

回调

detectWithUrl(string, FaceDetectWithUrlOptionalParams)

检测图像中的人脸、返回人脸矩形,还可以选择使用 faceIds、地标和属性。

  • 不会存储任何图像。 仅提取的人脸功能将存储在服务器上。 faceId 是人脸功能的标识符,将用于 人脸 - 识别人脸 - 验证人脸 - 查找类似的。 存储的人脸功能将在原始检测调用后由 faceIdTimeToLive 指定的时间过期并被删除。

  • 可选参数包括 faceId、地标和属性。 属性包括年龄、性别、headPose、微笑、面部海尔、眼镜、情感、头发、化妆、遮挡、配件、模糊、曝光、噪音、面具和质量ForRecognition。 为特定属性返回的某些结果可能不太准确。

  • 支持 JPEG、PNG、GIF(第一帧)和 BMP 格式。 允许的图像文件大小从 1KB 到 6MB。

  • 最多可以返回 100 张人脸作为图像。 人脸按从大到小的人脸矩形大小进行排名。

  • 若要获得最佳结果,请在查询 人脸 - 识别人脸 - 验证人脸 - 查找相似('returnFaceId'为 true),请使用正面、清晰且最小大小为 200x200 像素(眼睛之间的 100 像素)的人脸。

  • 最小可检测人脸大小在图像中不超过 1920x1080 像素的 36x36 像素。 尺寸高于 1920x1080 像素的图像将需要比例更大的最小人脸大小。

  • 可以提供不同的“detectionModel”值。 若要使用和比较不同的检测模型,请参阅 如何指定检测模型

  • 提供了不同的“recognitionModel”值。 如果需要后续作(如验证、识别、查找相似),请使用“recognitionModel”参数指定识别模型。 “recognitionModel”的默认值为“recognition_01”,如果需要最新的模型,请显式指定此参数中所需的模型。 指定后,检测到的 faceId 将与指定的识别模型相关联。 有关详细信息,请参阅 指定识别模型

function detectWithUrl(url: string, options?: FaceDetectWithUrlOptionalParams): Promise<FaceDetectWithUrlResponse>

参数

url

string

图像的可公开访问 URL

options
FaceDetectWithUrlOptionalParams

可选参数

返回

承诺<Models.FaceDetectWithUrlResponse>

detectWithUrl(string, FaceDetectWithUrlOptionalParams, ServiceCallback<DetectedFace[]>)

function detectWithUrl(url: string, options: FaceDetectWithUrlOptionalParams, callback: ServiceCallback<DetectedFace[]>)

参数

url

string

图像的可公开访问 URL

options
FaceDetectWithUrlOptionalParams

可选参数

callback

ServiceCallback<DetectedFace[]>

回调

detectWithUrl(string, ServiceCallback<DetectedFace[]>)

function detectWithUrl(url: string, callback: ServiceCallback<DetectedFace[]>)

参数

url

string

图像的可公开访问 URL

callback

ServiceCallback<DetectedFace[]>

回调

findSimilar(string, FaceFindSimilarOptionalParams)

给定查询人脸的 faceId,以便从 faceId 数组、人脸列表或大型人脸列表搜索类似外观的人脸。 faceId 数组包含由 人脸创建的人脸 - 使用 URL 检测人脸 - 检测流,将在创建后 faceIdTimeToLive 指定的时间过期。 “faceListId”由 FaceList 创建 - 创建包含不会过期的 persistedFaceIds 的。 “largeFaceListId”由 LargeFaceList 创建 - 创建包含不会过期的 persistedFaceIds 的。 根据返回的类似人脸列表的输入,返回的相似人脸列表包含 faceId 或 persistedFaceIds,按相似性排名。
查找类似的模式有两种工作模式:“matchPerson”和“matchFace”。 “matchPerson”是默认模式,它尝试通过使用内部同一人员阈值来查找同一人脸。 查找已知人员的其他照片非常有用。 请注意,如果没有人脸通过内部阈值,将返回空列表。 “matchFace”模式忽略同一人员阈值,并返回排名相似的人脸,即使相似性较低。 它可用于搜索名人脸等情况。
与查询人脸的 faceId 关联的“recognitionModel”应与目标 faceId 数组、人脸列表或大型人脸列表使用的“recognitionModel”相同。

function findSimilar(faceId: string, options?: FaceFindSimilarOptionalParams): Promise<FaceFindSimilarResponse>

参数

faceId

string

查询人脸的 FaceId。 用户需要调用人脸 - 首先检测以获取有效的 faceId。 请注意,此 faceId 未持久化,将在检测调用后由 faceIdTimeToLive 指定的时间过期

options
FaceFindSimilarOptionalParams

可选参数

返回

承诺<Models.FaceFindSimilarResponse>

findSimilar(string, FaceFindSimilarOptionalParams, ServiceCallback<SimilarFace[]>)

function findSimilar(faceId: string, options: FaceFindSimilarOptionalParams, callback: ServiceCallback<SimilarFace[]>)

参数

faceId

string

查询人脸的 FaceId。 用户需要调用人脸 - 首先检测以获取有效的 faceId。 请注意,此 faceId 未持久化,将在检测调用后由 faceIdTimeToLive 指定的时间过期

options
FaceFindSimilarOptionalParams

可选参数

callback

ServiceCallback<SimilarFace[]>

回调

findSimilar(string, ServiceCallback<SimilarFace[]>)

function findSimilar(faceId: string, callback: ServiceCallback<SimilarFace[]>)

参数

faceId

string

查询人脸的 FaceId。 用户需要调用人脸 - 首先检测以获取有效的 faceId。 请注意,此 faceId 未持久化,将在检测调用后由 faceIdTimeToLive 指定的时间过期

callback

ServiceCallback<SimilarFace[]>

回调

group(string[], RequestOptionsBase)

根据人脸相似性将候选人脸划分为组。

  • 输出是一个或多个不相交的人脸组和一个混乱的组。 人脸组包含外观相似的人脸,通常是同一人脸。 人脸组按组大小(即人脸数)进行排名。 请注意,属于同一人的人脸可能拆分为结果中的多个组。
  • MessyGroup 是一个特殊的人脸组,其中包含无法从原始人脸中找到任何类似的对应人脸的人脸。 如果所有人脸都找到了对应人,则混乱组将不会出现在结果中。
  • 组 API 至少需要 2 个候选人脸和 1000 个。 建议尝试 人脸 - 仅当只有 2 张候选人脸时验证
  • 与查询人脸关联的“recognitionModel”faceId 应相同。
function group(faceIds: string[], options?: RequestOptionsBase): Promise<FaceGroupResponse>

参数

faceIds

string[]

人脸 - 检测创建的候选 faceId 数组。 最大值为 1000 张人脸

options
RequestOptionsBase

可选参数

返回

承诺<模型.FaceGroup响应>

group(string[], RequestOptionsBase, ServiceCallback<GroupResult>)

function group(faceIds: string[], options: RequestOptionsBase, callback: ServiceCallback<GroupResult>)

参数

faceIds

string[]

人脸 - 检测创建的候选 faceId 数组。 最大值为 1000 张人脸

options
RequestOptionsBase

可选参数

callback

ServiceCallback<GroupResult>

回调

group(string[], ServiceCallback<GroupResult>)

function group(faceIds: string[], callback: ServiceCallback<GroupResult>)

参数

faceIds

string[]

人脸 - 检测创建的候选 faceId 数组。 最大值为 1000 张人脸

callback

ServiceCallback<GroupResult>

回调

identify(string[], FaceIdentifyOptionalParams)

1 对多标识,从人员组或大型人员组中查找特定查询人员脸最接近的匹配项。
对于 faceIds 数组中的每个人脸,人脸识别将计算查询人脸与人员组(由 personGroupId 给出)或大型人员组(由 largePersonGroupId 给出)中的所有人脸之间的相似性,并返回该人脸的相似性置信度排名。 应训练人员组/大型人员组,使其做好识别准备。 有关详细信息,请参阅 PersonGroup - 训练LargePersonGroup - 训练

言论:

  • 该算法允许在同一请求中独立识别多个人脸,但不超过 10 张人脸。
  • 人员组/大型人员组中的每个人可以有多个人脸,但不超过 248 张人脸。
  • 更高的人脸图像质量意味着更好的识别精度。 请考虑高质量的人脸:正面、清晰和人脸大小为 200x200 像素(眼睛之间的 100 像素)或更大。
  • 返回的候选项数受 maxNumOfCandidatesReturned 和 confidenceThreshold 的限制。 如果未识别任何人员,则返回的候选项将为空数组。
  • 尝试 人脸 - 当你需要从人脸列表/大型人脸列表而不是人员组/大型人员组查找相似人脸时,请查找类似的
  • 与查询人脸关联的“recognitionModel”faceId 应与目标人员组或大型人员组使用的“recognitionModel”相同。
function identify(faceIds: string[], options?: FaceIdentifyOptionalParams): Promise<FaceIdentifyResponse>

参数

faceIds

string[]

由人脸 - 检测创建的查询人脸 faceId 的数组。 每个人脸都是独立识别的。 faceId 的有效数目介于 [1, 10] 之间。

options
FaceIdentifyOptionalParams

可选参数

返回

承诺<Models.FaceIdentifyResponse>

identify(string[], FaceIdentifyOptionalParams, ServiceCallback<IdentifyResult[]>)

function identify(faceIds: string[], options: FaceIdentifyOptionalParams, callback: ServiceCallback<IdentifyResult[]>)

参数

faceIds

string[]

由人脸 - 检测创建的查询人脸 faceId 的数组。 每个人脸都是独立识别的。 faceId 的有效数目介于 [1, 10] 之间。

options
FaceIdentifyOptionalParams

可选参数

callback

ServiceCallback<IdentifyResult[]>

回调

identify(string[], ServiceCallback<IdentifyResult[]>)

function identify(faceIds: string[], callback: ServiceCallback<IdentifyResult[]>)

参数

faceIds

string[]

由人脸 - 检测创建的查询人脸 faceId 的数组。 每个人脸都是独立识别的。 faceId 的有效数目介于 [1, 10] 之间。

callback

ServiceCallback<IdentifyResult[]>

回调

verifyFaceToFace(string, string, RequestOptionsBase)

验证两张人脸是否属于同一个人,或者一张人脸是否属于一个人。
言论:

  • 更高的人脸图像质量意味着更好的识别精度。 请考虑高质量的人脸:正面、清晰和人脸大小为 200x200 像素(眼睛之间的 100 像素)或更大。
  • 对于对准确性敏感的方案,请做出自己的判断。
  • 与查询人脸关联的“recognitionModel”faceId 应与目标人脸、人员组或大型人员组使用的“recognitionModel”相同。
function verifyFaceToFace(faceId1: string, faceId2: string, options?: RequestOptionsBase): Promise<FaceVerifyFaceToFaceResponse>

参数

faceId1

string

第一张人脸的 FaceId 来自人脸 - 检测

faceId2

string

第二张人脸的 FaceId 来自人脸 - 检测

options
RequestOptionsBase

可选参数

返回

Promise<Models.FaceVerifyFaceToFaceResponse>

verifyFaceToFace(string, string, RequestOptionsBase, ServiceCallback<VerifyResult>)

function verifyFaceToFace(faceId1: string, faceId2: string, options: RequestOptionsBase, callback: ServiceCallback<VerifyResult>)

参数

faceId1

string

第一张人脸的 FaceId 来自人脸 - 检测

faceId2

string

第二张人脸的 FaceId 来自人脸 - 检测

options
RequestOptionsBase

可选参数

callback

ServiceCallback<VerifyResult>

回调

verifyFaceToFace(string, string, ServiceCallback<VerifyResult>)

function verifyFaceToFace(faceId1: string, faceId2: string, callback: ServiceCallback<VerifyResult>)

参数

faceId1

string

第一张人脸的 FaceId 来自人脸 - 检测

faceId2

string

第二张人脸的 FaceId 来自人脸 - 检测

callback

ServiceCallback<VerifyResult>

回调

verifyFaceToPerson(string, string, FaceVerifyFaceToPersonOptionalParams)

验证两张人脸是否属于同一个人。 将人脸 ID 与人员 ID 进行比较

function verifyFaceToPerson(faceId: string, personId: string, options?: FaceVerifyFaceToPersonOptionalParams): Promise<FaceVerifyFaceToPersonResponse>

参数

faceId

string

人脸的 FaceId 来自人脸 - 检测

personId

string

指定人员组或大型人员组中的特定人员。 personId 是在 PersonGroup Person - Create 或 LargePersonGroup Person - Create 中创建的。

返回

承诺<Models.FaceVerifyFaceToPersonResponse>

verifyFaceToPerson(string, string, FaceVerifyFaceToPersonOptionalParams, ServiceCallback<VerifyResult>)

function verifyFaceToPerson(faceId: string, personId: string, options: FaceVerifyFaceToPersonOptionalParams, callback: ServiceCallback<VerifyResult>)

参数

faceId

string

人脸的 FaceId 来自人脸 - 检测

personId

string

指定人员组或大型人员组中的特定人员。 personId 是在 PersonGroup Person - Create 或 LargePersonGroup Person - Create 中创建的。

callback

ServiceCallback<VerifyResult>

回调

verifyFaceToPerson(string, string, ServiceCallback<VerifyResult>)

function verifyFaceToPerson(faceId: string, personId: string, callback: ServiceCallback<VerifyResult>)

参数

faceId

string

人脸的 FaceId 来自人脸 - 检测

personId

string

指定人员组或大型人员组中的特定人员。 personId 是在 PersonGroup Person - Create 或 LargePersonGroup Person - Create 中创建的。

callback

ServiceCallback<VerifyResult>

回调