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BinaryQuantizationCompression interface

包含特定于索引和查询期间使用的二进制量化压缩方法的配置选项。

扩展

属性

kind

多态鉴别器,它指定此对象可以的不同类型的

继承属性

compressionName

要与此特定配置关联的名称。

rescoringOptions

包含用于重新记录的选项。

truncationDimension

要截断向量到的维度数。 截断向量可减少向量的大小,以及搜索期间需要传输的数据量。 这可以节省存储成本,并降低搜索性能,以牺牲召回率。 它只应用于使用 Matryoshka 表示法学习(MRL)训练的嵌入,例如 OpenAI 文本嵌入-3-large(小型)。 默认值为 null,表示不截断。

属性详细信息

kind

多态鉴别器,它指定此对象可以的不同类型的

kind: "binaryQuantization"

属性值

"binaryQuantization"

继承属性详细信息

compressionName

要与此特定配置关联的名称。

compressionName: string

属性值

string

继承自VectorSearchCompression.compressionName

rescoringOptions

包含用于重新记录的选项。

rescoringOptions?: RescoringOptions

属性值

继承自VectorSearchCompression.rescoringOptions

truncationDimension

要截断向量到的维度数。 截断向量可减少向量的大小,以及搜索期间需要传输的数据量。 这可以节省存储成本,并降低搜索性能,以牺牲召回率。 它只应用于使用 Matryoshka 表示法学习(MRL)训练的嵌入,例如 OpenAI 文本嵌入-3-large(小型)。 默认值为 null,表示不截断。

truncationDimension?: number

属性值

number

继承自VectorSearchCompression.truncationDimension