KeyAuthAzureMachineLearningVectorizerParameters interface

包:

@azure/search-documents

指定使用身份验证密钥连接到 AML 向量程序的属性。

扩展

BaseAzureMachineLearningVectorizerParameters

属性

authenticationKey	AML 服务的密钥。
authKind	指示服务应如何尝试向 AML 实例标识自身
scoringUri	要向其发送 JSON 有效负载的 AML 服务的评分 URI。 仅允许 https URI 方案。

继承属性

modelName	部署在提供的终结点的 Azure AI Foundry 目录中的嵌入模型的名称。
timeout	指定后，指示发出 API 调用的 http 客户端的超时。

属性详细信息

authenticationKey

AML 服务的密钥。

authenticationKey: string

属性值

string

authKind

指示服务应如何尝试向 AML 实例标识自身

authKind: "key"

属性值

"key"

scoringUri

要向其发送 JSON 有效负载的 AML 服务的评分 URI。 仅允许 https URI 方案。

scoringUri: string

属性值

string

继承属性详细信息

modelName

部署在提供的终结点的 Azure AI Foundry 目录中的嵌入模型的名称。

modelName?: string

属性值

string

继承自BaseAzureMachineLearningVectorizerParameters.modelName

timeout

指定后，指示发出 API 调用的 http 客户端的超时。

timeout?: string

属性值

string

继承自BaseAzureMachineLearningVectorizerParameters.timeout