RescoringOptions interface

包:

@azure/search-documents

包含用于重新记录的选项。

属性

defaultOversampling	默认过度采样因子。 过度采样检索一组更大的潜在文档，以抵消因量化而导致的分辨率丢失。 这会增加将在全精度向量上重新记录的结果集。 最小值为 1，这意味着没有过度采样（1x）。 仅当“enableRescoring”为 true 时，才能设置此参数。 较高的值会以牺牲延迟为代价提高召回率。
enableRescoring	如果设置为 true，在压缩矢量的初始搜索后，将使用全精度向量重新计算相似性分数。 这将提高召回率，代价是延迟。
rescoreStorageMethod	控制原始矢量的存储方法。 此设置是不可变的。

属性详细信息

defaultOversampling

默认过度采样因子。 过度采样检索一组更大的潜在文档，以抵消因量化而导致的分辨率丢失。 这会增加将在全精度向量上重新记录的结果集。 最小值为 1，这意味着没有过度采样（1x）。 仅当“enableRescoring”为 true 时，才能设置此参数。 较高的值会以牺牲延迟为代价提高召回率。

defaultOversampling?: number

属性值

number

enableRescoring

如果设置为 true，在压缩矢量的初始搜索后，将使用全精度向量重新计算相似性分数。 这将提高召回率，代价是延迟。

enableRescoring?: boolean

属性值

boolean

rescoreStorageMethod

控制原始矢量的存储方法。 此设置是不可变的。

rescoreStorageMethod?: string

属性值

string