本学习路径中的模块
此模块提供开始使用 TensorFlow 所需的全部概念和实用知识。 我们将探索作为 TensorFlow 的一部分发布的高级 API Keras，并使用它构建用于图像分类的神经网络。
在本模块中，你将了解使用 TensorFlow 的计算机视觉。 我们使用图像分类来了解卷积神经网络，然后了解预先训练的网络和转移学习如何改进模型并解决实际问题。
在本模块中，我们将探索用于处理自然语言文本的不同神经网络体系结构。 自然语言处理 (NLP) 经历了快速的增长和进步，主要是因为语言模型的性能取决于它们“理解”文本的整体能力，并且可以在大型文本语料库上使用无监督技术进行训练。 此外，预先训练的文本模型简化了许多 NLP 任务，并显著提高了性能。 在本学习模块中，我们将详细了解这些技术和 NLP 的基础知识。
了解如何将音频表示为张量、如何将波形转换为光谱图，以及如何使用 TensorFlow 生成简单的关键字分类器。
如果已完成第一个模块，并意识到构建或调试模型需要额外的灵活性，那么此模块适合你。 我们将介绍如何创建用于图像分类的简单神经网络，但这次我们将使用较低级别的 TensorFlow 代码并解释基本概念以帮助理解。