本教程中使用的代码项目在以下位置 https://github.com/microsoft/MicrosoftCloud提供。 项目的存储库包括运行项目所需的客户端代码和服务器端代码，使你能够探索与人工智能（AI）、通信和组织数据相关的集成功能。 此外，该项目充当资源，指导你将类似的功能合并到自己的应用程序中。
在本练习中，你将：
- 克隆 GitHub 存储库。
- 将 .env 文件添加到项目中并对其进行更新。
在继续之前，请确保已按照本教程的 “先决条件 ”部分中所述安装和配置了所有先决条件。
克隆 GitHub 存储库并创建 .env 文件
运行以下命令，将 Microsoft Cloud GitHub 存储库 克隆到计算机。
git clone https://github.com/microsoft/MicrosoftCloud在 Visual Studio Code 中打开 MicrosoftCloud/samples/openai-acs-msgraph 文件夹。
注释
尽管我们将在整个本教程中使用 Visual Studio Code，但任何代码编辑器都可用于处理示例项目。
请注意以下文件夹和文件：
- 客户端：客户端应用程序代码。
- 服务器：服务器端 API 代码。
- docker-compose.yml：用于运行本地 PostgreSQL 数据库。
将项目根目录中的 .env.example 重命名为 .env。
打开 .env 文件，花点时间查看包含的密钥：
ENTRAID_CLIENT_ID= TEAM_ID= CHANNEL_ID= OPENAI_API_KEY= OPENAI_ENDPOINT= OPENAI_MODEL=gpt-4o OPENAI_API_VERSION=2024-05-01-preview POSTGRES_USER= POSTGRES_PASSWORD= ACS_CONNECTION_STRING= ACS_PHONE_NUMBER= ACS_EMAIL_ADDRESS= CUSTOMER_EMAIL_ADDRESS= CUSTOMER_PHONE_NUMBER= API_PORT=3000 AZURE_AI_SEARCH_ENDPOINT= AZURE_AI_SEARCH_KEY= AZURE_AI_SEARCH_INDEX=更新 .env 中的以下值。 API 服务器将使用这些值连接到本地 PostgreSQL 数据库。
POSTGRES_USER=web POSTGRES_PASSWORD=web-password准备好项目后，让我们尝试一些应用程序功能并了解如何生成它们。 选择下面的“ 下一步 ”按钮以继续使用或跳转到使用目录的特定练习。