注释
本文介绍了由 标准线束驱动的代理或代理流中使用的功能。
Important
这是一项预览功能。
- Microsoft正式发布之前发布预览版功能，以便客户能够提前访问并提供反馈。
- 预览功能具有受限的功能，不适用于生产用途。
- Microsoft可能会更改预览 MCP 工具名称和参数。 避免硬编码依赖项。 Microsoft 提供场景支持。
- 预览功能受Microsoft补充使用条款的约束。
概述
| 显示名称 | Description |
|---|---|
| Microsoft Dataverse MCP 服务器 | MCP 服务器包含用于 Dataverse 的工具。 |
可用工具
| 工具 | Description |
|---|---|
| create_record | 允许用户将新记录插入到指定的 Dataverse 表中。 成功创建后，该工具将返回新添加的行的全局唯一标识符（GUID），从而促进与下游作和工作流的无缝集成。 |
| describe_table | 检索给定 Dataverse 表的完整 T-SQL 架构 ，包括字段名称、数据类型和关系。 此架构可让开发人员清楚地了解表的结构，以便有效地生成查询和管理数据模型。 |
| list_tables | 返回当前 Dataverse 环境中所有可用表的综合列表。 此列表可帮助用户在其组织环境中快速发现和导航数据布局。 |
| read_query | 执行 SELECT 语句以直接查询 Dataverse 数据，基于指定的筛选器和条件返回结果。 此工具非常适合需要动态数据检索的数据浏览、分析和集成方案。 |
| update_record | 允许用户通过指定要更新的记录的唯一标识符（GUID）和字段来修改 Dataverse 表中的现有记录。 此功能可确保数据的有效维护和同步。 |
| create_table | 通过定义架构（包括列名、数据类型和关系）来创建新的 Dataverse 表。 此工具支持灵活的架构管理，以满足不断变化的业务需求。 |
| update_table | 有助于修改现有表的架构或元数据（例如添加新列、重命名字段或更新约束），而不会中断现有数据或工作流。 |
| 删除表 | 从 Dataverse 环境中永久删除表，包括其关联的架构和数据。 此作仅限于具有适当权限的用户，以确保治理符合性。 |
| delete_record | 使用唯一标识符从 Dataverse 表中删除特定记录。 此操作支持高效的数据生命周期管理以及遵循保留策略的合规性。 |
| 搜索 | 启用跨 Dataverse 的基于关键字的搜索，允许用户有效地查找特定记录、实体或字段。 该工具在大型数据集中的探索性分析和表格发现中尤其有用。 |
| 获取 | 通过表名和记录ID从Dataverse获取完整的记录细节。 此工具提供对记录数据的全面可见性，支持审核、AI 驱动的见解以及报告功能。 |
主要功能
数据创建和引入
使用业务记录、配置或运作实体的新数据填入 Dataverse 表。
工具：
- create_record – 将新行插入 Dataverse 表中，并返回记录的 GUID，从而启用下游自动化或链接。
- create_table – 允许开发人员或管理员定义具有指定架构的新表来存储业务数据。
数据探索和发现
了解现有数据模型的结构，并识别Dataverse中的可用表。
工具：
- list_tables – 列出连接 Dataverse 环境中可用的所有表。
- describe_table – 检索任何所选表的 T-SQL 架构，包括列、类型和关系。
数据查询和分析
检索、分析或验证Copilot推理或开发人员工作流的业务数据。
工具：
- read_query – 执行 SELECT 查询，从 Dataverse 表中提取筛选的数据。
- 搜索 - 使用关键字跨 Dataverse 搜索以查找符合特定条件的记录。
- fetch – 使用实体名称和 ID 检索记录的完整详细信息，以便进行更深入的分析。
数据更新和维护
修改现有数据或更新架构，使其与更改的业务逻辑或流程保持一致。
工具：
- update_record – 更新现有记录中的字段，例如状态、所有者或优先级。
- update_table – 调整表的模式或元数据。 例如，添加新列或重命名字段。
数据删除和生命周期管理
管理保留策略或清理过时的记录和表，同时维护数据治理。
工具：
- delete_record – 通过 GUID 删除特定记录，支持自动清理或符合 GDPR 的删除。
- delete_table – 从 Dataverse 安全地删除未使用的或已弃用的表。
智能助理和 AI 场景
使 AI 副驾驶和智能体（如 Microsoft Copilot Studio 和 Claude Desktop）能够安全地基于 Dataverse 数据进行推理。
工具：
- 搜索、read_query和提取 - 启用 copilot 以使用企业数据动态定位、解释和响应。
- create_record和update_record – 允许副手在对话工作流中记录新操作或修改现有记录。