WorksheetFunction.Forecast_ETS 方法 (Excel)

通过使用指数平滑 (ETS) 算法的 AAA 版本计算或预测基于现有（历史）值得出的未来值。

语法

表达式。Forecast_ETS (Arg1、 Arg2、 Arg3、 Arg4、 Arg5、 Arg6)

表达 一个代表 WorksheetFunction 对象的变量。

参数

名称	必需/可选	数据类型	说明
Arg1	必需	Double	目标日期：要预测其值的数据点。 目标日期可以是日期/时间或数字。 请参阅注解。
Arg2	必需	Variant	值：要预测其下一点的历史值。
Arg3	必需	Variant	时间线：日期或数值数据的独立数组或范围。 时间线中的值之间必须具有一致的步长，并且不能为零。 请参阅注解。
Arg4	可选	Variant	季节性：数值。 请参阅注解。
Arg5	可选	Variant	数据完成：尽管时间线需要在数据点之间执行固定步骤， 但Forecast_ETS 最多支持 30% 的缺失数据，并自动调整数据。 请参阅注解。
Arg6	可选	Variant	聚合：尽管时间线需要在数据点之间执行固定步长， 但Forecast_ETS 聚合具有相同时间戳的多个点。 请参阅注解。

返回值

Double

备注

预测值是指定的目标日期中历史值的延续，这应该是时间线的一个延续。 可以使用此函数来预测未来销售、库存需求或消费趋势等。

注意

此函数需要在不同点的点之间使用固定步长来组织时间线。 例如，可能是每月时间线（具有每个月第一个点上的值）、每年时间线或数字索引的时间线。 通常，在应用预测之前聚合原始详细数据非常有用，这样也会生成更准确的预测结果。

如果目标日期参数值 (Arg1) 是在历史时间线结束之前按时间顺序应用的，则 Forecast_ETS 将返回一个错误。

无需 (Arg3) 对时间线进行排序，因为 Forecast_ETS 隐式排序进行计算。 如果 Forecast_ETS 无法识别时间线中的常量步骤，则返回运行时错误 1004。 如果时间线包含重复值，Forecast_ETS 也会返回错误。 如果时间线范围和值的大小不相同， Forecast_ETS 将返回运行时错误 1004。

季节性 (Arg4) 的默认值为 1 意味着 Excel 自动检测预测的季节性并使用正整数作为季节模式的长度。 0 表示没有季节性，意味着这将为线性预测。 正整数指示算法使用此长度的模式作为季节性。 对于任何其他值，Forecast_ETS 将返回一个错误。 最大支持的季节性为 8,760（一年中的小时数）。 任何高于该数的季节性值都会导致错误。

为数据完成参数 (Arg5) 传递 0 指示算法将缺少的点计算为零。 默认值 1 通过将缺少的点计算为邻接点的平均值来说明缺少的点。 如果缺少的数据超过 30%， Forecast_ETS 将返回运行时错误 1004。

聚合参数 (Arg6) 是一个数值，指定要用于聚合具有相同时间戳的多个值的方法。 默认值 0 指定 AVERAGE，而其他介于 1 到 6 之间的数值指定 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX 和 MEDIAN。

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