利用现有的 x 值与 y 值计算直线与 y 轴的截距。 截距为穿过已知的 known x 和 known y 数据点的线性回归线与 y 轴的交点。
当自变量为 0 (0) 时，如果要确定因变量的值，请使用 截距 函数。 例如，当数据点在室温及更高温度下采集时，您可以使用 Intercept 函数来预测金属在 0°C 下的电阻。
语法
表达式。intercept (arg1， arg2)
表达式 表示 WorksheetFunction 对象的变量。
参数
| 名称 | 必需/可选 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Arg1 | 必需 | Variant | Known_y's - 相关观察值或数据的集合。 |
| Arg2 | 必需 | Variant | Known_x's - 独立观察值或数据的集合。 |
返回值
Double
备注
参数应为数字，或者是包含数字的名称、数组或引用。
如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空单元格，则这些值将被忽略；但含有零值的单元格包括在内。
如果 known_y 和 known_x 包含不同数量的数据点或不包含任何数据点，则 Intercept 返回 #N/A 错误值。
回归线 a 的截距方程为：
其中，斜率 b 的计算方式如下：
其中 x 和 y 是样本平均值 AVERAGE (known_x 的) 和 AVERAGE (known_y 的) 。
截距和斜率函数中使用的基础算法与 LinEst 函数中使用的基础算法不同。 这些算法间的差异可能在共线数据不确定时导致不同的结果。 例如，如果 known_y's 参数的数据点个数为 0，而 known_x's 参数的数据点个数为 1：
拦截 和 斜率 返回 #DIV/0！ 错误。 截距和斜率算法旨在寻找一个且只有一个答案，在这种情况下，可以有多个答案。
LinEst 返回值 0。 LinEst 算法旨在为共线数据返回合理的结果，在这种情况下，至少可以找到一个答案。
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