Power Platform 自动化成熟度模型概述

Power Automate 提供低代码的拖放工具和数百个预生成的连接器,让商务用户(平民开发人员)能够轻松地自动化重复性的单调任务。 为了帮助组织建立和扩展成功的自动化实施项目,Microsoft 创建了一组自动化采用最佳做法。 Microsoft 还开发了自动化成熟度模型,其灵感来自整体企业自动化技术能力成熟度模型。 自动化成熟度模型可以帮助您的组织及其合作伙伴思考如何提高您的自动化能力并使其与业务成果匹配。

本文解释了自动化成熟度级别。 Power Platform 自动化成熟度模型详细信息中提供了有关每个级别的能力的更多信息。

级别 100 – 初始

在此阶段:失败前进、试验、可行性分析、谨慎乐观

组织在初始阶段从 Power Automate 开始旅程。 在此阶段,组织评估其与体系结构和自动化愿景的一致性和整合程度。 来自技术和业务垂直领域的代表讨论总体技术和业务目标,包括特定于组织的网络、信息安全、法律和隐私要求。 启动技术提升工作来支持 Power Automate 在整个组织的采用。 建立关键绩效指标 (KPI) 来衡量自动化的好处及其对运营指标的后续影响。 在此阶段,记录进度仍然是手动的。

级别 200 – 可重复

在此阶段:组织“启程”、数字化管理、偏向于行动

可重复阶段,组织将初始阶段的经验教训编成文件。 建立一个自动化卓越中心 (CoE),来宣传采用、充当技术和业务利益干系人之间的联络人,以及定义最佳做法。 组织了解自动化提供的价值主张,全面促进 Power Automate 培训,并推动变革管理计划。 根据在初始阶段的经验,团队重点关注潜在的自动化机会。

级别 300 – 已定义

在此阶段:迭代标准化、反馈收集、差距填补、业务和技术弹性

已定义阶段,组织对在可重复阶段建立的流程进行标准化和细化。 组织可以根据早期阶段的经验教训和取得的进展重新定义目标。 早期建立的基础会随着规模、安全性和弹性的偏向发展变化。 CoE 推动自动化治理和平台相关问题的计划,以促进规模化。 在此阶段实施与平台治理相关的计划,包括环境预配、数据丢失防护 (DLP) 策略请求、许可和计算机管理。

应定期评估组织解决网络安全问题的成熟度。 应迅速处理潜在的策略违规、漏洞利用和漏洞。 随着做法的成熟以及 Power Automate 作为组织技术环境的一个组成部分出现,不可避免地需要构建容错流程。 如果发生故障,自动化 CoE 通过定义业务连续性计划来正式建立内部护栏。

级别 400 – 有能力

在此阶段:战略对标、技术驱动优化、“业务主导、CoE 支持”

有能力阶段,组织已经建立从定量和定性两个角度监视和管理自动化运行状况的流程。 组织成功地在业务和技术垂直领域广泛推行自动化。 自动化计划发生转变;不再由 CoE 推动,现在由平民开发人员推动。 组织培养并丰富技术能力。 流程挖掘工具用于优化流程,专业开发人员协作构建 API,让平民开发人员能够构建自动化。 实现基于 AI 的功能来解决流程自动化背景下的业务问题。 组织可以基于技术融合处理更广泛的用例。

级别 500 – 高效

在此阶段:社区信标、跨团队协作、解决阻碍卓越的差距

高效阶段,从业务流程、技术支持和自动化采用的角度看,组织处于自动化旅程的成熟状态。 在自动化的背景下,组织已经培养了将 Power Automate 和谐地整合到数字环境的能力。 治理、安全性、KPI 仪表板和应用程序生命周期管理已完全实现自动化,维护它们所需的手动工作量已达到最少,甚至不需要。

完善的专家社区帮助解决平民开发人员遇到的问题。 融合团队由拥有云、AI 和其他能力的专家组成,共同协作构建基于这些技术组合所带来的好处的巧妙的自动化流程。 高效阶段的组织有管理层支持,他们在组织的数字化中发挥着关键作用。 高效的组织充当其他组织的标杆,分享最佳做法并帮助他们克服可能面临的任何挑战。

自动化成熟度模型详细信息

详细的自动化成熟度模型将捕获成熟度各个阶段的目标、指标和所需资源。

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