Power BI Desktop 中的自动日期/时间指南

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本文面向在 Power BI Desktop 中开发导入或复合模型的数据建模人员。 在特定情况下使用 Power BI Desktop 自动日期/时间时，可以参考本文提供的指导、建议和注意事项。 有关自动日期/时间的概述和一般简介，请参阅 Power BI Desktop 中的自动日期/时间。

“自动日期/时间”选项可提供方便、快捷且易于使用的时间智能。 报表作者可以在筛选、分组和向下钻取日历时间段时使用时间智能。

注意事项

下面的项目符号列表说明了与“自动日期/时间”选项相关的注意事项和可能的限制。

  • 全部适用或全部不适用：启用“自动日期/时间”选项后，它将适用于“导入”表中非关系的“多”方的所有日期列。 不能逐列选择性地启用或禁用它。

  • 仅日历时间段： “年”和“季度”列与日历期间相关。 它表示年份从 1 月 1 日开始，在 12 月 31 日结束。 不能自定义年份的开始（或完成）日期。

  • 自定义： 不能自定义用于描述时间段的值。 此外，不能添加其他列来描述其他时间段，例如，“星期”。

  • 年份筛选： “季度”、“月份”和“日”列的值不包含年份值。 例如，“月份”列只包含月份名称（即，一月、二月等）。 这些值不是完全自描述的，在某些报表设计中可能无法传达年份筛选器上下文。

    因此，请务必在“年份”列上进行筛选或分组，这一点很重要。 使用层次结构向下钻取时，将筛选年份，除非有意删除了“年份”级别。 例如，如果没有按年份进行筛选或分组，那么按月份分组将能够汇总所有年份该月的值。

  • 单一表日期筛选： 由于每个日期列都会生成自己的（隐藏的）自动日期/时间表，因此无法对一个表应用时间筛选器，也无法将它传播到多个模型表。 在报告多个主题（事实类型表）（例如销售额和销售预算）时，以这种方式进行筛选是常见的建模要求。 使用自动日期/时间时，报表作者需要将筛选器应用于每个不同的日期列。

  • 模型大小： 对于生成隐藏的自动日期/时间表的每个日期列，这将导致模型大小增加，并且还会延长数据刷新时间。

  • 其他报告工具： 在以下情况下，无法使用自动日期/时间表：

    • 使用在 Excel 中分析。
    • 使用 Power BI 分页报表 Analysis Services 查询设计器。
    • 使用非 Power BI 报表设计器连接到模型。

建议

建议仅在使用日历时间段时，并且对时间的模型要求比较简单时，才启用“自动日期/时间”选项。 在创建临时模型或执行数据浏览或分析时，使用此选项也很方便。

如果你的数据源已定义日期维度表，则应使用此表来一致地定义组织中的时间。 如果你的数据源是数据仓库，肯定会是这种情况。 否则，可以使用 DAX CALENDAR 或 CALENDARAUTO 函数在模型中生成日期表。 然后，可以添加计算列来支持已知的时间筛选和分组要求。 使用这种设计方法，可以创建一个可传播到所有事实类型表的单一日期表，这可能会生成一个表来应用时间筛选器。 有关创建日期表的详细信息，请阅读在 Power BI Desktop 中设置和使用日期表一文。

提示

有关创建计算表的详细信息，包括有关如何创建日期表的示例，请完成将计算表和列添加到 Power BI Desktop 模型学习模块。

如果“自动日期/时间”选项与你的项目无关，建议禁用全局“自动日期/时间”选项。 这将确保创建的所有新 Power BI Desktop 文件都不会启用“自动日期/时间”选项。

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有关本文的详细信息，请参阅以下资源：