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Power BI 白皮书

可阅读白皮书,深入探索 Power BI 主题。 在这里,你可找到已发布的 Power BI 白皮书的列表。

白皮书 说明 日期
Power BI 和数据流 本白皮书描述了数据流的技术细节,还描述了数据流特性和功能背后的功能和举措。 2018 年 11 月
Power BI Premium 规划和部署 本白皮书的内容已纳入一般指南。 请查看链接,获得有关如何为定义良好的工作负载规划和部署高级容量的指导和最佳做法。 2019 年 3 月
Power BI 报表服务器容量计划指南 本文旨在通过共享针对报表服务器的各种工作负载的大量加载测试执行的结果,提供 Power BI 报表服务器的容量计划指南。 2018 年 3月
安全性 详细介绍了 Power BI 中的安全性。 2019 年 3 月
高级 Power BI 分析 介绍 Power BI 的高级分析功能,包括预测分析、自定义可视化效果、R 集成和数据分析表达式。 2017 年 2 月
双向筛选 介绍了 Power BI Desktop 中的双向交叉筛选(此白皮书还介绍了 SQL Server Analysis Services 2016,两者行为相同)。 2018 年 7 月
SQL Server 2016 Analysis Services 中的 DirectQuery 针对 SQL Server 2016,DirectQuery 经过重新设计,显著提高了速度和性能,但现在的理解和实现过程也更为复杂。 2017 年 1 月
Power BI 和 SAP BW 本文档介绍 SAP 客户如何在连接 Power BI 和现有 SAP Business Warehouse (BW) 系统的过程中受益。 于 2019 年 11 月更新。 2019 年 11 月
保护表格 BI 语义模型 本白皮书介绍了表格 BI 语义和 Power BI 的安全模型。 你将了解如何创建角色,实现动态安全性,配置模拟设置,管理角色,以及选择连接到在你的网络安全上下文中工作的模型的方法。 2016 年 4 月
Power BI 和 GDPR 此链接将转到服务信任门户上的白皮书列表,其中包含 Microsoft Power BI 一般数据保护条例 (GDPR) 白皮书。 2018 年 4 月
Power BI 迁移 此链接将转到介绍如何从其他商业智能工具迁移到 Power BI 的文章。 2020 年 9 月

备注

如果希望查看和删除个人数据,请在符合 GDPR 的 Windows 数据主体请求站点中查看 Microsoft 的指南。 如果正在寻找有关 GDPR 的一般信息,请参阅服务信任门户的 GDPR 部分

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