使用 Power Platform 库存和使用情况数据创建自定义仪表板（预览）
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本主题讨论如何使用从 Power Platform 导出的数据以及其他业务线场景，以及如何在跨业务部门的租户和环境级别显示数据见解。 例如，可以将导出的 Power Platform 库存和使用情况数据用于现有企业仪表板和其他自定义解决方案。
背景
可以使用 Microsoft Power Platform 自助服务分析将 Power Apps 库存和使用情况数据导出到 Azure Data Lake Storage Gen2 存储位置。 若要了解有关如何将 Power Platform 库存和使用情况数据导出到 Common Data Model 架构文件的详细信息，请转到设置 Microsoft Power Platform 自助服务分析以导出 Power Platform 库存和使用情况数据。
可扩展分析和 Data Lake Storage
您可以使用基于 Data Lake Storage 的 Power Platform 管理中心自助服务选项，使用来自其他源的数据扩展 Power Platform 遥测。 请使用云分析和 AI 利用服务监视解决方案内的预测分析。 下图显示如何从 Power Platform 遥测数据派生智能的示例。
通过使用云分析和 AI 实现的无限可扩展性选项分为三个区域的图示。 Microsoft Power Platform 应用（Power BI、Power Apps 和 Power Automate）都展示为中间区域（客户的 Data Lake Storage）提供治理、监视和管理。 数据湖包括 Power Platform 管理中心分析和组织数据集，所有这些都由云智能提供信息。 在右侧，客户的仪表板是应用工作区的核心，用于分析和处理数据湖数据。
查看导出的数据
使用 Power BI 查看导出的数据
默认情况下，为了用于 Power BI 导出的数据存储在内部。 在使用 Power BI 查看导出的数据时，请确保为数据湖存储帐户选择与 Power BI 租户相同的位置。 如果需要查找 Power BI 租户的位置，请参阅我的 Power BI 租户位于何处？
数据在数据湖中可用后，您即可以选择将数据移至任何报告存储；例如 SQL 数据仓库。 因此，需要生成自定义 Power BI 报表。 也可以选择脱离 Data Lake Storage 生成 Power BI 报表。
在 Azure 门户中查看数据
您也可以使用 Azure 门户查看数据。
通过转到主页>订阅>您的订阅名称>资源组>您的资源组>您的存储帐户>存储帐户导航到您的存储帐户。
备注
若要查看您自己的存储数据湖中的数据，首先需要下载 Azure Storage Explorer。
常见问题
设置后，在 Data Lake Storage 中预配了哪些功能？
使用 Azure 门户，选择存储帐户>访问控制(IAM)，然后选择角色分配选项卡。搜索 Power Platform 数据分析。 您将看到：
- 在 Microsoft Entra ID 中创建了一个新的 Power Platform 数据分析服务主体（应用）。
- 已经为该主体指定了您的 Data Lake Storage 帐户的“存储 Blob 数据参与者”访问权限。
应该为防火墙配置选择哪些设置？
针对此预览的建议是使用隔离此存储选项。 我们计划在培养数据导出流程中将我们的服务主体设置为 Microsoft Trusted 主体列表的一部分。 但是，这在功能预览版中现在还不支持。 采用动态 IP 分配模型后，防火墙设置中不能选择 IP 范围限制。
此数据模型是否为标准格式？
此数据模型使用可扩展的 Common Data Model 架构描述数据湖中的表。 这样，Microsoft Power Platform 中的不同产品（包括 Power BI 和 SAP 或 Adobe 等其他系统）就可以更轻松地使用。