在本文中，您将了解 Degrees of Change（一家致力于帮助未被充分代表的学生在大学和职业生涯中取得成功的非营利组织）如何使用 Power Apps、Power Pages 和 AI Builder 来简化其运营。
通过其 Act Six 和 Seed 实习计划，Degrees of Change 为来自代表性不足的背景的优秀学生提供了接受大学教育和毕业就业的机会。 该团队由 20 名员工、100 多名社区志愿者和一名全职 IT 人员组成。
自从 Degrees of Change 通过 Power Platform 和生成式人工智能改变了申请和选择过程，该组织能够为更多的学生提供服务。 这种转变还简化了运营并改进了数据跟踪和分析。
“我们工作的一部分是如何授权给当地的基层社区非营利组织，并向他们提供工具。 我们提供技术、培训和课程帮助，以便能够在他们的社区开展 Act Six 项目。”—Tim Herron，创始人兼首席创新官
阅读全文：非营利组织利用 Power Pages 和生成式人工智能扩展职业计划
业务挑战
该团队与美国西北部的 7 个社区、17 所合作院校以及越来越多的雇主合作。 每个社区都招募志愿者在当地运行 Act Six 和 Seed 实习项目，并由 Degrees of Change 的员工提供集中支持。
在使用 Power Platform tools 构建 Act Six 和 Seed 实习解决方案之前，Degrees of Change 团队面临一些运营挑战：
- 管理计划申请和选择的手动和耗时流程，限制了他们扩展和服务更多学生的能力。
- 不同系统之间缺乏集成，导致数据孤岛，难以有效跟踪和分析学生的进步和成绩。
- 资源限制，只有一名全职 IT 人员，阻碍了他们实施和维护高效技术解决方案的能力。
实施方法
Degrees of Change 通过使用 Power Platform tools 来实现其申请流程的自动化，以便：
在 Power Apps 中构建一个申请评分应用程序：社区志愿者使用该应用程序对计划申请进行评估和评分。 这种自动化确保了对应用程序进行一致和高效的评估。
创建 Power Pages 门户：候选人通过用户友好的门户进行项目申请。 该门户简化了申请提交流程，使学生更容易提供必要的信息。
在 Power Apps 中构建匹配应用程序：Degrees of Change 员工管理选择流程，并通过应用程序分配职位。 该应用程序有助于自动匹配候选人和项目，减少手动操作并提高准确性。
在 Power Pages 门户网站中添加雇主专用版块：对于 Seed 实习计划，雇主输入组织信息并得到可用实习机会的列表。 雇主专用版块自动收集和组织实习机会。
创建招聘经理门户网站：招聘经理通过 Power Pages 门户网站提交实习职位要求并审核候选人。 这种自动化简化了招聘流程，使求职者更容易找到合适的实习机会。
确定要自动化的关键任务
在实施其 Power Platform 解决方案之前，Degrees of Change 在 Act Six 和 Seed 实习项目中面临着多项技术挑战。 该团队需要一种安全的方式，每年与 150 名志愿评估员共享 1,000 多份申请。 最初，该团队向志愿者发送印刷副本，然后是数字 pdf，这限制了可扩展性，并危及学生个人信息的安全。
每个社区团体选择当地志愿者，这些志愿者反映了他们所在地区学生的不同背景。 这些志愿者对申请进行审查和评分。 这些分数随后被用于制定项目职位决策，以确保公平的选择过程。 他们对由供应商构建和维护的定制 web 应用程序进行了大量投资，但是这种方法很快就变得成本过高。
“最吸引我们的是，Power Platform 的集成性、可扩展性和灵活性，这意味着我们可以利用现有资源做更多的事情。”—Tim Herron，创始人兼首席创新官
构建一个应用程序来自动执行项目申请流程
2019 年，该组织的 IT 资源 Tommy Kim 提出了一个 Power Platform 解决方案，以降低与自定义 web 应用程序相关的持续维护成本。 Power Platform 解决方案还可以允许对解决方案功能进行更大控制。 该团队使用 Power Apps 在几周内构建了一个申请评分应用程序，为参与项目申请评估的社区志愿者提供了安全访问和易用性。 Power Platform 使 Degrees of Change 团队能够与当地社区团体一起，设计、开发和维护 Act Six 和 Seed 交付所需的工具。
该团队创建了一个工具生态系统，以满足申请和选择过程中不同人的需求。
该解决方案支持三个关键角色：
候选人（学生）通过 Power Pages 门户网站申请项目。
社区志愿者，他们在 Power Apps 申请评分应用程序中对项目申请进行评估和评分。
Degrees of Change 员工，负责管理选择流程并在 Power Apps 匹配应用程序中分配职位。
Seed 实习解决方案支持另外两种角色：
雇主，他们在 Power Pages 门户网站的雇主专用版块输入其组织信息并列出可用的实习机会。
招聘经理，通过 Power Pages 门户网站提交实习职位要求并审核候选人。
候选人的项目申请体验涉及一系列 Power Pages 表单、Power Automate 流和身份验证步骤：
当候选人填写意向表单时，这种体验就开始了。 该表单是一个公共的、未经身份验证的 Power Pages 表单，用于从有意向的学生那里收集基本信息。
提交意向表单时，Power Pages 会在 Dataverse 中创建一个记录，然后触发 Power Automate 流，根据现有联系人检查信息。 如果该流确定学生有资格申请，则该流会向候选人发送一封电子邮件，其中包含允许他们在门户中注册的邀请码。
当应聘者选择电子邮件中的链接时，他们将进入门户中的注册页面。 身份验证设置可以配置为在没有邀请的情况下禁用帐户创建，这确保只有合格的候选人才能创建帐户和开始申请。
注册后，候选人创建一个帐户并登录。
在他们登录后，候选人被引导通过一系列页面来完成他们的申请。 Degrees of Change 团队利用 Power Pages 中的开箱即用验证选项来确保有效和一致的数据输入，包括标准化电话号码格式和设置问题的条件可见性。
这种 Power Platform tools 的组合能够帮助 Degrees of Change 应对不断发展的 Act Six 和 Seed 实习项目相关的外部访问、安全性和可扩展性挑战：
通过 Power Pages 门户网站向候选人和雇主提供经过身份验证的外部访问。
通过 Power Pages 门户网站和 Power Apps 匹配和申请评分应用程序，有选择地显示适合不同用户的项目数据。
在 Dataverse 中集中保护和维护程序数据，并与 Power Apps 中的 Power Pages 站点和应用程序集成。
该解决方案还有助于将候选人与实习职位相匹配，这是 Seed 实习项目中一个困难且耗时的部分。 AI Builder 中的预构建人工智能模型在选择过程中减少偏差和实现可扩展性方面执行两个重要功能：
匿名化并从候选人简历中提取关键细节。
综合大量结构化和非结构化的计划数据，生成候选人与实习生匹配的建议，供员工用于支持职位安排决策。
在 Power Pages Design Studio 中构建候选人门户
该团队扩展了该解决方案，增加了一个 Power Pages 门户供候选人提交项目申请。 Power Pages Design Studio 允许您构建和部署面向外部的网站，例如程序应用程序的门户。 使用 Power Pages，您可以构建使用存储在 Microsoft Dataverse 中的相同共享业务数据的站点，这些数据用于构建应用程序和自动化。
理解您的用户角色对于做出 Power Pages 网站架构决策非常重要。 对于 Seed 实习门户，团队在 Power Pages 站点中为雇主和候选人设置了不同的页面。
在门户的雇主版块，雇主和招聘经理可以设置和维护他们的雇主档案，并添加和监控实习职位。
为了获得无缝的用户体验，Degrees of Change 团队还设计了自己的 Power Pages 门户网站，以匹配其公司品牌颜色和公共网站。
提高应用程序安全性和质量
Degrees of Change 团队使用 Power Apps 中的申请评分应用程序，与 150 名社区志愿者评估员分享和监控 1,000 多份申请的进度。 申请评分应用程序将项目数据读写到 Dataverse，降低了与共享候选人信息的不安全副本相关的隐私风险。
申请界面通过在屏幕上显示候选人信息来突出最重要的细节，从而提高了申请的可读性。
Power Apps 用户界面的灵活性允许团队在添加功能以帮助志愿者完成申请评估流程时自给自足。 他们创建了：
概述应用程序功能的教程视频。
带有评分规则的帮助文本，以支持评估员之间保持一致性。
任务进度和时间表跟踪，以便每位志愿者在要求的时间范围内完成评估。
与 Power Automate 集成的内置支持请求，可自动将电子邮件发送给合适的支持人员。 该团队收集应用程序用户的反馈，以整理积压的改进想法。
“我们在几周的内部时间内增加的增强功能在定制开发方面可能会花费 5 万到 10 万美元。”—Tim Herron，创始人兼首席创新官
使用 AI Builder 支持决策
该团队使用 AI Builder 中预构建的人工智能模型来减少偏差，并帮助加快候选人与 Seed 实习项目中可用职位的匹配。 AI Builder 执行两项重要功能，支持 Seed 实习项目申请匹配流程的公平性和可扩展性：
匿名化并从候选人简历中提取关键细节，以减少决策中的偏见。
通过结合候选人和职位信息、志愿评估人员在申请评分应用程序中获得的候选人素质分数以及 Microsoft Fabric 生成的候选人适合度分数，生成候选人与实习职位的匹配建议。
AI Builder 中的匹配建议显示在匹配应用程序中，供员工查看。 Degrees of Change 团队还建立了 AI Builder 来为每个匹配建议提供解释。
AI Builder 匹配建议显著提高了员工处理实习职位的速度和数量。
“使用 AI Builder 中的预构建模型有助于我们的员工做出更快、更有效的招聘决策，而不必花费大量时间处理原始数据。”—Tim Herron，创始人兼首席创新官
利用人工智能模型加速候选人匹配
AI Builder 提供了多种预筛选模型，并且能够为不同业务情形创建自定义模型。 为了简化候选人匹配流程，Degrees of Change 团队使用了以下模型和工具：
实体提取：团队使用 AI Builder 中预构建的实体提取模型来识别候选人申请中结构化数据和候选人简历中非结构化数据的关键要素。 这些数据用于匹配雇主和招聘经理列出的实习职位要求。
匹配建议：第二个人工智能模型将这些元素结合起来，生成匹配建议，并在匹配应用程序中显示给员工。
Power Automate：Power Automate 通过向 AI Builder 提供它需要的来自 Dataverse 的数据来协调信息的处理，然后将结果存储回 Dataverse。
“使用 AI Builder 增加我们的选择过程允许我们扩展并最大限度地利用我们的人力评估。”—Tim Herron，创始人兼首席创新官