通过


将文本分析为 JSON 或 XML

在 Power Query 中,可以通过将内容标识为 JSON 或 XML 文本字符串来分析包含文本字符串的列的内容。

可以通过在 Power Query 编辑器的以下位置选择解析选项来执行此解析操作:

  • 转换选项卡 - 此选项通过分析现有列的内容来转换现有列。

    “转换”选项卡中分析选项的屏幕截图。

  • 添加列选项卡 - 此选项将新列添加到分析所选列内容的表。

    “添加列”选项卡中分析选项的屏幕截图。

在本文中,你将使用一个示例表,其中包含以下需要解析的列:

  • SalesPerson - 包含未分析的 JSON 文本字符串,其中包含有关销售人员的 FirstNameLastName 的信息,如以下示例所示。

    {
       "id" : 249319,
       "FirstName": "Lesa",
       "LastName": "Byrd"
    }
    
  • 国家/地区 - 包含未分析的 XML 文本字符串,其中包含有关帐户分配到 的国家/地区部门 的信息,如以下示例所示。

    <root>
       <id>1</id>
       <Country>USA</Country>
       <Division>BI-3316</Division>
    </root>
    

示例表还包含一个“帐户”列,该列包含帐户号以及分配日期。

示例源表的屏幕截图,其中包含已分配的帐户、销售人员和国家/地区列。

目标是分析上述列并展开这些列的内容以获取此输出。

最终示例输出表的屏幕截图。

作为 JSON

选择 SalesPerson 列。 然后,从“转换”选项卡内的“分析”下拉菜单中选择 JSON。这些步骤将 SalesPerson 列从具有文本字符串转换为具有 Record 值。 可以在 “记录 ”值的单元格内的空格中选择任意位置,以获取屏幕底部记录内容的详细预览。

分析 JSON 文本字符串结果的屏幕截图。

选择 SalesPerson 列标题旁边的展开图标。 在展开列菜单中,仅选择 FirstNameLastName 字段。 此外,请确保选择 “使用原始列名作为前缀 ”。

要展开的已分析 JSON 文本字符串字段的屏幕截图。

该操作的结果生成如下表格。

展开的 JSON 字段的屏幕截图,其中销售人员名字和姓氏列替换 SalesPerson 列。

作为 XML

选择 “国家/地区 ”列。 然后,从“转换”选项卡内的“分析”下拉菜单中选择 XML 按钮。这些步骤将国家/地区列从具有文本字符串转换为具有值。 可以选择 值单元格内空白处的任意位置,以获取屏幕底部表格内容的详细预览。

解析 XML 文本字符串结果的截图。

选择 “国家/地区 ”列标题旁边的展开图标。 从展开列菜单中,仅选择 “国家/地区 ”和 “分区 ”字段。 此外,请确保选择 “使用原始列名作为前缀 ”。

要展开的解析过的 XML 文本字符串字段的屏幕截图。

可以将所有新列定义为文本列。 该操作的结果就是您要寻找的输出表。

示例最终输出表的屏幕截图。