将文本分析为 JSON 或 XML

在 Power Query 中，可以将列的内容识别为 JSON 或 XML 文本字符串，从而用文本字符串分析列的内容。

可以在 Power Query 编辑器的以下位置中选择“分析”选项来执行此分析操作：

在本文中，你将使用示例表，其中包含以下需要分析的列：

SalesPerson：包含未分析的 JSON 文本字符串，其中包含有关销售人员的 FirstName 和 LastName 信息，如以下示例所示。

JSON
```
{
   "id" : 249319,
   "FirstName": "Lesa",
   "LastName": "Byrd"
}
```
国家/地区：包含未分析的 XML 文本字符串，其中包含有关帐户分配到的国家/地区和部门的信息，如以下示例所示。

XML
```
<root>
   <id>1</id>
   <Country>USA</Country>
   <Division>BI-3316</Division>
</root>
```

示例表还包含“帐户”列，该列包含帐户编号和已分配的日期。

目标是分析上述列并展开这些列的内容以获取此输出。

作为 JSON

选择 SalesPerson 列。然后，从“转换”选项卡内的“分析”下拉菜单中选择 JSON。这些步骤会将 SalesPerson 列从具有文本字符串转换为具有“记录”值。可以在“记录”值单元格内空白处的任意位置，以在屏幕底部获得记录内容的详细预览。

选择 SalesPerson 列标题旁边的展开图标。在展开列菜单中，只选择 FirstName 和 LastName 字段。同时确保选择“使用原始列名作为前缀”。

此操作将生成下表。

选择国家/地区列。然后，从“转换”选项卡内的“分析”下拉菜单中选择 XML 按钮。这些步骤会将”国家/地区“列从具有文本字符串转换为具有“表”值。可以在“表”值单元格内空白处的任意位置，以在屏幕底部获得表内容的详细预览。

选择”国家/地区“列标题旁边的展开图标。在“展开列”菜单中，只选择“国家/地区”和“部门”字段。同时确保选择“使用原始列名作为前缀”。

可以将所有新列定义为文本列。该操作将生成要查找的输出表。