使用查询诊断的一个重要原因是更好地了解 Power Query 中哪些操作被后端数据源执行，这也称为“折叠”（Folding）。 如果我们想查看哪些内容被折叠，可以查看发送到后端数据源的“最具体”查询。 我们可以针对 ODATA 和 SQL 来了解这一点。
记录诊断 文章 中所述的操作基本上具有四个功能：
- 连接到数据源
- 获取客户表
- 将客户 ID 角色筛选为“销售代表”
- 按“国家/地区”分组
由于 ODATA 连接器当前不支持将 COUNT() 折叠到终结点，并且由于此终结点在操作方面也有一些限制，我们预计最后一步不会折叠。 另一方面，筛选相对简单。 这正是我们查看上面发出的最具体的查询时看到的：
Request:
GET https://services.odata.org/V4/Northwind/Northwind.svc/Customers?$filter=ContactTitle eq 'Sales Representative'&$select=CustomerID%2CCountry HTTP/1.1
Response:
https://services.odata.org/V4/Northwind/Northwind.svc/Customers?$filter=ContactTitle eq 'Sales Representative'&$select=CustomerID%2CCountry
HTTP/1.1 200 OK
我们可以看到，我们正在筛选 ContactTitle 等于“销售代表”的表，并且我们仅返回两列--客户 ID 和国家/地区。 当然，分组操作需要国家，因为 ODATA 终结点没有执行它，因此必须在本地执行。 我们可以在这里得出结论，哪些会折叠，哪些不会折叠。
同样，如果查看 SQL 诊断中发出的特定查询和最终查询，则会看到略有不同之处：
count(1) as [Count]
from
(
select [_].[Country]
from [dbo].[Customers] as [_]
where [_].[ContactTitle] = 'Sales Representative' and [_].[ContactTitle] is not null
) as [rows]
group by [Country]
在这里，我们可以看到，Power Query 将创建一个子选择，其中 ContactTitle 筛选为“销售代表”，然后按国家/地区对此子选择进行分组。 所有业务都结束了。
使用查询诊断，我们可以检查被折叠的操作类型。我们希望在将来使此功能更易于使用。