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使用 OpenCensus Python 跟踪传入请求

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注意

OpenCensus Python SDK 已停用。 建议 使用基于 OpenTelemetry 的 Python 产品/服务 并提供 迁移指南。

OpenCensus Python 及其集成会收集传入请求数据。 可以跟踪发送到基于常用 Web 框架 Django、Flask、Pyramid 构建的 Web 应用程序的传入请求数据。 Application Insights 以 requests 遥测数据的形式接收数据。

首先，使用最新版 OpenCensus Python SDK 检测 Python 应用程序。

跟踪 Django 应用程序

  1. 从 PyPI 下载并安装 opencensus-ext-django。 使用 django 中间件检测应用程序。 系统会跟踪发送到 Django 应用程序的传入请求。

  2. 将 opencensus.ext.django.middleware.OpencensusMiddleware 添加到 settings.py 文件中的 MIDDLEWARE 下。

    MIDDLEWARE = (
    ...
    'opencensus.ext.django.middleware.OpencensusMiddleware',
    ...
)

  3. 确保已在 settings.py 中的 OPENCENSUS 下正确配置 AzureExporter。 对于来自不想要跟踪的 URL 的请求，请将其添加到 EXCLUDELIST_PATHS 中。

    OPENCENSUS = {
    'TRACE': {
        'SAMPLER': 'opencensus.trace.samplers.ProbabilitySampler(rate=1)',
        'EXPORTER': '''opencensus.ext.azure.trace_exporter.AzureExporter(
            connection_string="InstrumentationKey=<your-ikey-here>"
        )''',
        'EXCLUDELIST_PATHS': ['https://example.com'],  <--- These sites will not be traced if a request is sent to it.
    }
}

可以在 Azure Monitor OpenCensus Python 示例存储库中找到 Django 示例应用程序。

跟踪 Flask 应用程序

  1. 从 PyPI 下载并安装 opencensus-ext-flask。 使用 flask 中间件检测应用程序。 系统会跟踪发送到 Flask 应用程序的传入请求。

    
from flask import Flask
from opencensus.ext.azure.trace_exporter import AzureExporter
from opencensus.ext.flask.flask_middleware import FlaskMiddleware
from opencensus.trace.samplers import ProbabilitySampler

app = Flask(__name__)
middleware = FlaskMiddleware(
    app,
    exporter=AzureExporter(connection_string="InstrumentationKey=<your-ikey-here>"),
    sampler=ProbabilitySampler(rate=1.0),
)

@app.route('/')
def hello():
    return 'Hello World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='localhost', port=8080, threaded=True)

  2. 你也可通过 app.config 配置 flask 应用程序。 对于来自不想要跟踪的 URL 的请求，请将其添加到 EXCLUDELIST_PATHS 中。

    app.config['OPENCENSUS'] = {
    'TRACE': {
        'SAMPLER': 'opencensus.trace.samplers.ProbabilitySampler(rate=1.0)',
        'EXPORTER': '''opencensus.ext.azure.trace_exporter.AzureExporter(
            connection_string="InstrumentationKey=<your-ikey-here>",
        )''',
        'EXCLUDELIST_PATHS': ['https://example.com'],  <--- These sites will not be traced if a request is sent to it.
    }
}

    注意

    要在 Docker 环境中在 uWSGI 下运行 Flask，必须首先将 lazy-apps = true 添加到 uWSGI 配置文件 (uwsgi.ini)。 有关详细信息，请参阅问题说明。

可以在 Azure Monitor OpenCensus Python 示例存储库中找到跟踪请求的 Django 示例应用程序。

跟踪 Pyramid 应用程序

  1. 从 PyPI 下载并安装 opencensus-ext-django。 使用 pyramid 中间件检测应用程序。 系统会跟踪发送到 Pyramid 应用程序的传入请求。

    def main(global_config, **settings):
    config = Configurator(settings=settings)

    config.add_tween('opencensus.ext.pyramid'
                     '.pyramid_middleware.OpenCensusTweenFactory')

  2. 可以直接在代码中配置 pyramid 中间件。 对于来自不想要跟踪的 URL 的请求，请将其添加到 EXCLUDELIST_PATHS 中。

    settings = {
    'OPENCENSUS': {
        'TRACE': {
            'SAMPLER': 'opencensus.trace.samplers.ProbabilitySampler(rate=1.0)',
            'EXPORTER': '''opencensus.ext.azure.trace_exporter.AzureExporter(
                connection_string="InstrumentationKey=<your-ikey-here>",
            )''',
            'EXCLUDELIST_PATHS': ['https://example.com'],  <--- These sites will not be traced if a request is sent to it.
        }
    }
}
config = Configurator(settings=settings)

跟踪 FastAPI 应用程序

  1. 需要以下依赖项：

  2. 从 PyPI 下载并安装 opencensus-ext-fastapi。

    pip install opencensus-ext-fastapi

  3. 使用 fastapi 中间件检测应用程序。

    from fastapi import FastAPI
from opencensus.ext.fastapi.fastapi_middleware import FastAPIMiddleware

app = FastAPI(__name__)
app.add_middleware(FastAPIMiddleware)

@app.get('/')
def hello():
    return 'Hello World!'

  4. 运行应用程序。 应自动跟踪对 FastAPI 应用程序进行的调用。 遥测应直接记录到 Azure Monitor。

后续步骤