快速入门：使用必应视觉搜索 REST API 和 Node.js 获取图像见解

项目
05/22/2020

警告

2020 年 10 月 30 日，必应搜索 API 从 Azure AI 服务迁移到必应搜索服务。本文档仅供参考。有关更新的文档，请参阅必应搜索 API 文档。关于为必应搜索创建新的 Azure 资源的说明，请参阅通过 Azure 市场创建必应搜索资源。

根据此快速入门中的说明对必应视觉搜索 API 进行第一次调用。此简单 JavaScript 应用程序会将一个图像上传到该 API，并显示返回的相关信息。虽然此应用程序是以 JavaScript 编写的，但 API 是一种 RESTful Web 服务，与大多数编程语言兼容。

先决条件

Node.js
JavaScript 请求模块。可以使用 npm install request 命令安装该模块。
表单数据模块。可以使用 npm install form-data 命令安装该模块。

创建 Azure 资源

通过创建以下 Azure 资源之一开始使用必应视觉搜索 API：

必应搜索 v7 资源

在删除资源前，可通过 Azure 门户使用。
选择 S9 定价层。

多服务资源

在删除资源前，可通过 Azure 门户使用。
在多个 Azure AI 服务中对应用程序使用相同的密钥和终结点。

初始化应用程序

在你喜欢使用的 IDE 或编辑器中创建 JavaScript 文件，并设置以下要求：

var request = require('request');
var FormData = require('form-data');
var fs = require('fs');

为 API 终结点、订阅密钥和图像路径创建变量。对于 baseUri 值，可以使用以下代码中的全局终结点，或者使用资源的 Azure 门户中显示的自定义子域终结点。
```
var baseUri = 'https://api.cognitive.microsoft.com/bing/v7.0/images/visualsearch';
var subscriptionKey = 'your-api-key';
var imagePath = "path-to-your-image";
```

创建一个名为 requestCallback() 的函数来输出 API 的响应。

function requestCallback(err, res, body) {
    console.log(JSON.stringify(JSON.parse(body), null, '  '))
}

构造并发送搜索请求

上传本地图像时，表单数据必须包含 Content-Disposition 标头。将其 name 参数设置为“image”，并且将 filename 参数设置为映像的文件名。表单内容包括图像的二进制数据。可以上传的最大图像大小为 1 MB。
```
--boundary_1234-abcd
Content-Disposition: form-data; name="image"; filename="myimagefile.jpg"

ÿØÿà JFIF ÖÆ68g-¤CWŸþ29ÌÄøÖ‘º«™æ±èuZiÀ)"óÓß°Î= ØJ9á+*G¦...

--boundary_1234-abcd--
```
使用 FormData() 创建新的 FormData 对象，并使用 fs.createReadStream() 将图像路径附加至对象。
```
var form = new FormData();
form.append("image", fs.createReadStream(imagePath));
```

使用请求库上传图像，并调用 requestCallback() 输出响应。将订阅密钥添加到请求标头。

form.getLength(function(err, length){
  if (err) {
    return requestCallback(err);
  }
  var r = request.post(baseUri, requestCallback);
  r._form = form; 
  r.setHeader('Ocp-Apim-Subscription-Key', subscriptionKey);
});

后续步骤

构建视觉搜索单页 Web 应用

通过