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使用 机器学习 Studio（经典）Web 服务门户管理 Web 服务

  • 项目

适用于：适用于。机器学习 Studio（经典版）Azure 机器学习 不适用。

重要

对机器学习工作室（经典）的支持将于 2024 年 8 月 31 日结束。 建议在该日期之前转换到 Azure 机器学习。

从 2021 年 12 月 1 日开始，你将无法创建新的机器学习工作室（经典）资源。 在 2024 年 8 月 31 日之前，可继续使用现有的机器学习工作室（经典）资源。

ML 工作室（经典）文档即将停用，将来可能不会更新。

可以使用 机器学习 Web 服务门户管理 机器学习 Studio（经典）Web 服务。

在机器学习 Web 服务门户中，可以：

  • 监视 Web 服务的使用方式。
  • 配置说明、更新 Web 服务的密钥（仅限于新的 Web 服务）、更新存储帐户的密钥（仅限于新的 Web 服务）、启用日志记录以及启用或禁用示例数据。
  • 删除 Web 服务。
  • 创建、删除或更新计费计划：仅限 Azure 机器学习。
  • 添加和删除终结点：仅限 ML 工作室（经典）

注意

还可以在“Web 服务”选项卡上的“机器学习工作室（经典）中管理经典 Web 服务。

用于管理基于资源管理器的新 Web 服务的权限

新 Web 服务以 Azure 资源的形式部署。 因此，必须拥有正确的权限才能部署和管理新 Web 服务。 若要部署或管理新 Web 服务，必须分配有该 Web 服务部署到的订阅上的参与者或管理员角色。 如果邀请其他用户加入机器学习工作区，必须向其分配订阅上的参与者或管理员角色，他们才能部署或管理 Web 服务。

如果用户没有访问 机器学习 Web 服务门户中资源的正确权限，则尝试部署 Web 服务时，他们会收到以下错误：

Web 服务部署失败。 This account does not have sufficient access to the Azure subscription that contains the Workspace. 若要将 Web 服务部署到 Azure，必须邀请同一帐户加入工作区并为其授予对工作区所属的 Azure 订阅的访问权限。

有关创建工作区的详细信息，请参阅创建和共享机器学习工作室（经典）工作区。

有关设置访问权限的详细信息，请参阅使用 Azure 门户分配 Azure 角色。

管理新的 Web 服务

要管理新的 Web 服务：

  1. 使用 Microsoft Azure 帐户登录到 机器学习 Web 服务门户 - 使用与 Azure 订阅关联的帐户。
  2. 在菜单上，单击“Web 服务”。

此时会显示你订阅的已部署 Web 服务列表。

要管理 Web 服务，请单击“Web 服务”。 可以从“Web 服务”页上：

  • 单击 Web 服务以对其进行管理。
  • 单击 Web 服务的“计费计划”以进行更新。
  • 删除 Web 服务。
  • 复制并部署 Web 服务到另一个区域。

单击 Web 服务时，将打开 Web 服务快速入门页。 Web 服务快速入门页提供了两个允许管理 Web 服务的菜单选项：

  • 仪表板 - 允许查看 Web 服务的使用情况。
  • 配置 - 允许添加说明性文本、更新与 Web 服务相关联的存储帐户的密钥，以及启用或禁用示例数据。

监视 Web 服务的使用方式

单击“仪表板”选项卡 。

从仪表板可以查看在一段时间内 Web 服务的总体使用情况。 可以从使用情况图表右上角的“期间”下拉菜单中选择要查看的期间。 仪表板显示以下信息：

  • “一段时间内的请求”以步进图显示所选时间段内的请求数。 它可以帮助识别是否经历了使用峰值。
  • “请求 - 响应请求”显示所选时间段内此服务收到的合计请求-响应调用数，以及有多少请求失败。
  • “平均请求 - 响应计算时间”显示执行接收请求所需的平均时间。
  • “批请求”显示所选时间段内此服务收到的合计批请求数，以及有多少批请求失败。
  • “平均作业滞后时间”显示执行接收请求所需的平均时间。
  • “错误”显示调用 Web 服务时合计发生的错误数。
  • “服务成本”显示与服务关联的计费计划的费用。

配置 Web 服务

单击“配置”菜单选项。

可以更新以下属性：

  • “说明”允许输入 Web 服务的说明。
  • “标题”允许输入 Web 服务的标题
  • “密钥”允许修改主要和次要 API 密钥。
  • “存储帐户密钥”允许更新与 Web 服务更改相关联的存储帐户密钥。
  • “启用示例数据”允许提供可用于测试请求 - 响应服务的示例数据。 如果在 机器学习 Studio（经典）中创建 Web 服务，则示例数据取自用于训练模型的数据。 如果以编程方式创建服务，则从作为 JSON 包的一部分提供的示例数据中获取数据。

管理计费计划

从 Web 服务快速入门页的菜单选项单击“计划”。 还可以单击与特定的 Web 服务关联的计划来管理该计划。

  • “新建”允许创建一个新的计划。
  • “添加/删除计划实例”允许“向外扩展”现有的计划来增加容量。
  • “升级/降级”允许“纵向扩展”现有的计划来增加容量。
  • “删除”允许删除某一个计划。

单击一个计划以查看其仪表板。 仪表板提供所选时间段内的快照或计划使用情况。 若要选择要查看的时间段，单击仪表板右上方的“期间”下拉列表。

计划仪表板提供了以下信息：

  • “计划描述”显示有关与计划关联的成本和容量信息。
  • “计划使用情况”显示已针对计划计费的事务数和计算小时数。
  • “Web 服务”显示正在使用此计划的 Web 服务数。
  • “按调用列出的前几个 Web 服务”显示产生最多调用并已按计划收费的前四个 Web 服务。
  • “按计算小时数列出的前几个 Web 服务”显示正在使用计算资源并已按计划收费的前四个 Web 服务。

管理经典 Web 服务

注意

此部分中的过程与通过机器学习 Web 服务门户管理经典 Web 服务相关。 有关通过机器学习工作室（经典）和 Azure 门户管理经典 Web 服务的信息，请参阅管理机器学习工作室（经典）工作区。

要管理经典 Web 服务：

  1. 使用 Microsoft Azure 帐户登录到 机器学习 Web 服务门户 - 使用与 Azure 订阅关联的帐户。
  2. 在菜单上，单击“经典 Web 服务”。

要管理经典 Web 服务，单击“经典 Web 服务”。 可以从“经典 Web 服务”页上：

  • 单击 Web 服务以查看关联的终结点。
  • 删除 Web 服务。

在管理经典 Web 服务时，每个终结点单独管理。 单击“Web 服务”页中的 Web 服务时会打开与服务关联的终结点列表。

在“经典 Web 服务”终结点页，可以添加和删除服务上的终结点。 有关添加终结点的详细信息，请参阅创建终结点。

单击其中的一个终结点，以打开 Web 服务快速入门页。 在“快速入门”页上，有两个菜单选项可用于管理 Web 服务：

  • 仪表板 - 允许查看 Web 服务的使用情况。
  • 配置 - 允许添加说明性文本、打开或关闭错误日志记录、更新与 Web 服务相关联的存储帐户的密钥，以及启用和禁用示例数据。

监视 Web 服务的使用方式

单击“仪表板”选项卡 。

从仪表板可以查看在一段时间内 Web 服务的总体使用情况。 可以从使用情况图表右上角的“期间”下拉菜单中选择要查看的期间。 仪表板显示以下信息：

  • “一段时间内的请求”以步进图显示所选时间段内的请求数。 它可以帮助识别是否经历了使用峰值。
  • “请求 - 响应请求”显示所选时间段内此服务收到的合计请求-响应调用数，以及有多少请求失败。
  • “平均请求 - 响应计算时间”显示执行接收请求所需的平均时间。
  • “批请求”显示所选时间段内此服务收到的合计批请求数，以及有多少批请求失败。
  • “平均作业滞后时间”显示执行接收请求所需的平均时间。
  • “错误”显示调用 Web 服务时合计发生的错误数。
  • “服务成本”显示与服务关联的计费计划的费用。

配置 Web 服务

单击“配置”菜单选项。

可以更新以下属性：

  • “说明”允许输入 Web 服务的说明。 “说明”是必填字段。
  • “日志记录”允许启用或禁用终结点上的错误记录。 有关日志记录的详细信息，请参阅为机器学习 Web 服务启用日志记录。
  • “启用示例数据”允许提供可用于测试请求 - 响应服务的示例数据。 如果在 机器学习 Studio（经典）中创建 Web 服务，则示例数据取自用于训练模型的数据。 如果以编程方式创建服务，则从作为 JSON 包的一部分提供的示例数据中获取数据。