利润图表显示与使用挖掘模型关联的估计利润增长，以确定公司应在业务场景中联系的客户。 图表的 Y 轴表示利润，而 X 轴表示公司联系的人口百分比。 典型的利润图表显示利润增长到一个点，之后利润会随着更多的人口接触而减少。
配置利润图表
虽然准确性图表仅评估预测是正确或错误的概率，但利润图表包含有关对预测采取措施的后果的实际知识。 这可以通过考虑以下因素来实现，在运行向导时指定：
人口数
数据集中用于创建提升图的事例数。 例如，潜在客户的数量。
固定成本
与业务问题关联的固定成本。 如果这是针对目标邮件解决方案，成本将不取决于变量，例如拨打的电话数或发送的促销邮件数量。
个人成本
除了固定成本外，可与每次客户联系相关联的额外成本。 例如，促销邮件或电话呼叫。
每个人收入
与每个成功销售相关联的收入量。
使用利润图表向导
若要创建利润图表，必须引用现有的数据挖掘模型。 可以通过单击“ 管理模型 ”或 “浏览 ”来浏览模型以查找与数据匹配的模型，以查看有关已使用的算法和挖掘模型中的列的详细信息。
有关详细信息，请参阅 Excel 中的浏览模型（SQL Server 数据挖掘外接程序）和管理模型（SQL Server 数据挖掘加载项）。
创建利润图表
选择现有模型。
根据需要指定要预测的列和目标值。
选择源数据，这意味着要传递给模型的数据以创建预测。 这不应与用于创建模型的数据相同。
将新日期（源）中的列映射到数据挖掘模型中使用的列。 如果列名称类似，向导将自动映射它们。
输入向导所需的成本信息：固定成本、个人成本、人口和预期收入。
您可以选择输入一系列逐步增加的成本（单击浏览 （...） 按钮）。 例如，在增加发送的项目数时，邮件可能会更便宜，因此可以根据项目数量输入不同的成本，向导会自动调整每个样本大小的成本。
该向导将创建一个图表，其中包含模型的成本效益分析。
要求
如果要预测离散数值，则必须选择要预测的确切目标值。
了解利润图表
利润图包含灰色垂直线，可以通过单击图表中的某个位置来移动。 挖掘图例显示一个分数、总体正确以及与图表上灰色线的位置相关联的预测概率。 如果使用灰色线选择图表中的最大利润点，则可以使用预测概率值来确定与客户联系的概率阈值。
例如，如果利润曲线的峰值为总体的 55%，并且关联的预测概率为 20%，则表明要实现最大利润，应仅联系那些响应预测为 20% 或更大概率的客户。