顺序分析和聚类分析的“分类特征”选项卡（挖掘模型查看器）

“Microsoft 顺序分析和聚类分析查看器” 中的 “分类特征” 选项卡提供了定义序列分类的特征的详细列表。这些特征可包括简单属性-值对以及状态间的转换。

可以使用此顺序分析和聚类分析模型视图，来深化到分类内容并查看代表分类的序列。

选项

刷新查看器内容
在查看器中重新加载挖掘模型。

挖掘模型
选择一个包含在当前挖掘结构中的挖掘模型以进行查看。挖掘模型将在其关联的查看器中打开。

查看者
选择用于浏览选定挖掘模型的查看器。您可以使用自定义查看器或 “Microsoft 一般内容树查看器”。还可以使用插件查看器（如果有）。

Cluster
选择要查看的分类。

<群集的特征>
此表提供已分配给当前分类的序列的列表（按概率排序）。请记住，序列基本上是一个属性-值对，后跟一个或多个其他的属性-值对。序列及其概率的组合定义了每个分类的特征。

例如，在基于市场篮分析的顺序分析和聚类分析模型中，一个分类可以让客户选择销售项，然后在不再购买其他项的情况下结束事务（这是此模型最主要的特点）。在试图分析服务器失败的顺序分析和聚类分析模型中，分类的主要特征可能是一系列高频率错误事件。

值	说明
变量	此列指示特征是一个值还是一个转换。如果特征是一个值，则变量列包含属性名称。如果特征表示状态转换，则变量列包含文本“Transitions”。
值	此列的值取决于特征是一个简单属性-值对，还是一个表示项或事件的常见序列的状态转换。如果特征是一个值，则 Value 列包含状态。如果特征表示状态转换，则 Value 列包含状态转换的说明。
概率	该列会显示一个栏，用于指示此特征（简单属性-值对或某些状态组合）是当前分类的成员的相对概率。可以将鼠标悬停在该栏的上方，来显示特征的频率值。