第 1 课：创建自行车购买者挖掘结构

项目
03/06/2017

在本课中，你将创建一个挖掘结构，用于预测 Adventure Works Cycles 的潜在客户是否会购买自行车。如果不熟悉挖掘结构及其在数据挖掘中的角色，请参阅挖掘结构 (Analysis Services - 数据挖掘) 。

在本课中创建的 Bike Buyer 挖掘结构支持添加基于 Microsoft 聚类分析算法 Microsoft 决策树算法的挖掘模型。在后面的课程中，您将使用聚类分析挖掘模型来浏览各种客户分组方式，并使用决策树挖掘模型来预测潜在的客户是否将购买自行车。

CREATE MINING STRUCTURE 语句

若要创建挖掘结构，请使用 CREATE MINING STRUCTURE (DMX) 语句。可以将语句中的代码分为下列几部分：

命名结构。
定义键列。
定义挖掘列。
定义可选的测试数据集。

下面是 CREATE MINING STRUCTURE 语句的一般示例：

CREATE MINING STRUCTURE [<mining structure name>]  
(  
    <key column>,  
    <mining structure columns>  
)   
WITH HOLDOUT (<holdout specifier>)

代码的第一行定义了结构的名称：

CREATE MINING STRUCTURE [<mining structure name>]

有关在 DMX) (数据挖掘扩展中命名对象的信息，请参阅 DMX) 标识符 (。

代码的下一行定义了挖掘结构的键列，它唯一标识源数据中的实体：

<key column>,

在将要创建的挖掘结构中，客户标识符 CustomerKey 定义了源数据中的实体。

代码的下一行用于定义与挖掘结构关联的挖掘模型所使用的挖掘列：

<mining structure columns>

可以使用挖掘结构列中>的 DISCRETIZE 函数<通过以下语法离散化连续列：

DISCRETIZE(<method>,<number of buckets>)

有关离散化列的详细信息，请参阅离散化方法 (数据挖掘) 。有关可定义的挖掘结构列类型的详细信息，请参阅挖掘结构列。

最后一行代码定义挖掘结构中的可选分区：

WITH HOLDOUT (<holdout specifier>)

您要指定某些数据用于测试与该结构相关的挖掘模型，剩余数据用于定型该模型。默认情况下，Analysis Services 会创建一个包含所有事例数据的 30% 的测试数据集。您将添加这样一个说明：测试数据集应包含 30% 的事例，并且最多可以包含 1000 个事例。如果 30% 的事例不足 1000 个，则测试数据集将包含较小数量的事例。

课程任务

在本课中，你将执行以下任务：

创建新的空白查询。
更改查询以创建挖掘结构。
执行查询。

创建查询

第一步是连接到 Analysis Services 的实例，并在 SQL Server Management Studio 中创建新的 DMX 查询。

在 SQL Server Management Studio 中创建一个新的 DMX 查询

打开 SQL Server Management Studio。
在“ 连接到服务器 ”对话框中，对于“ 服务器类型”，选择“ Analysis Services”。在 “服务器名称”中，键入 LocalHost或键入要在本课中连接到的 Analysis Services 实例的名称。单击“连接” 。
在“对象资源管理器”中，右键单击 Analysis Services 实例，指向“新建查询”，然后单击“DMX”打开查询编辑器和一个新的空白查询。

更改查询

第二步是修改上述 CREATE MINING STRUCTURE 语句以创建自行车购买者挖掘结构。

自定义 CREATE MINING STRUCTURE 语句

在查询编辑器中，将 CREATE MINING STRUCTURE 语句的一般示例复制到空白查询中。
将
```
[<mining structure>]   
```
替换为：
```
[Bike Buyer]  
```
将
```
<key column>   
```
替换为：
```
CustomerKey LONG KEY  
```

将

<mining structure columns>

替换为：

[Age] LONG DISCRETIZED(Automatic,10),  
[Bike Buyer] LONG DISCRETE,  
[Commute Distance] TEXT DISCRETE,  
[Education] TEXT DISCRETE,  
[Gender] TEXT DISCRETE,  
[House Owner Flag] TEXT DISCRETE,  
[Marital Status] TEXT DISCRETE,  
[Number Cars Owned] LONG DISCRETE,  
[Number Children At Home] LONG DISCRETE,  
[Occupation] TEXT DISCRETE,  
[Region] TEXT DISCRETE,  
[Total Children]LONG DISCRETE,  
[Yearly Income] DOUBLE CONTINUOUS

将

WITH HOLDOUT (holdout specifier>)

替换为：

WITH HOLDOUT (30 PERCENT or 1000 CASES)

现在，完整的挖掘结构语句应该如下所示：

CREATE MINING STRUCTURE [Bike Buyer]  
(  
   [Customer Key] LONG KEY,  
   [Age]LONG DISCRETIZED(Automatic,10),  
   [Bike Buyer] LONG DISCRETE,  
   [Commute Distance] TEXT DISCRETE,  
   [Education] TEXT DISCRETE,  
   [Gender] TEXT DISCRETE,  
   [House Owner Flag] TEXT DISCRETE,  
   [Marital Status] TEXT DISCRETE,  
   [Number Cars Owned]LONG DISCRETE,  
   [Number Children At Home]LONG DISCRETE,  
   [Occupation] TEXT DISCRETE,  
   [Region] TEXT DISCRETE,  
   [Total Children]LONG DISCRETE,  
   [Yearly Income] DOUBLE CONTINUOUS  
)  
WITH HOLDOUT (30 PERCENT or 1000 CASES)

在“ 文件 ”菜单上，单击“ 将 DMXQuery1.dmx 另存为”。
在“ 另存为 ”对话框中，浏览到相应的文件夹，并将文件 Bike Buyer Structure.dmx命名为。

执行查询

最后一步是执行查询。创建并保存查询后，需要执行查询。也就是说，需要运行查询语句以便在服务器上创建挖掘结构。有关在查询编辑器中执行查询的详细信息，请参阅数据库引擎查询编辑器 (SQL Server Management Studio) 。

执行查询

在“查询编辑器”工具栏上，单击“执行”。

语句执行完成后，查询的状态将显示在查询编辑器底部的“消息”选项卡中。所显示的消息应为：
```
Executing the query   
Execution complete  
```
服务器上现在存在名为 Bike Buyer 的新结构。

在下一课中，您将向刚才创建的结构中添加挖掘模型。

下一课

第 2 课：向自行车购买者挖掘结构添加挖掘模型

通过

第 1 课：创建自行车购买者挖掘结构

CREATE MINING STRUCTURE 语句

课程任务

创建查询

在 SQL Server Management Studio 中创建一个新的 DMX 查询

更改查询

自定义 CREATE MINING STRUCTURE 语句

执行查询

执行查询

下一课

其他资源