第 4 课:构建序列聚类分析方案(中间数据挖掘教程)

Adventure Works Cycles 的营销部门希望了解客户如何浏览 Adventure Works Cycles 网站。 该公司怀疑客户将产品放入购物篮的顺序有一种模式。 他们希望分析采购订单顺序,以了解客户如何将相关项目添加到其篮子。 然后,他们可以使用此信息来简化网站的流,以便它导致客户购买其他产品。

完成本课程中的任务后,你将创建一个挖掘模型,该挖掘模型使用Microsoft序列聚类分析算法来预测客户将放入购物篮中的下一项。 你将试验两个版本的模型:一个只分析篮子中产品的顺序,另一个版本包含一些用于聚类分析的其他客户人口统计信息。 最后,你将使用模型创建可用于向客户推荐产品的预测。

若要完成课程中的任务,你将使用你在第 3 课中创建的市场篮挖掘结构:构建市场篮方案(中间数据挖掘教程)。 本课程包含以下任务:

课程中的下一个任务

创建序列聚类分析挖掘模型结构(中间数据挖掘教程)

所有课程

第 1 课:创建中间数据挖掘解决方案(中间数据挖掘教程)

第 2 课:构建预测方案(中间数据挖掘教程)

第 3 课:构建购物篮分析场景(中级数据挖掘教程)

第 4 课:顺序聚类分析方案(中间数据挖掘教程)

第 5 课:构建神经网络和逻辑回归模型(中间数据挖掘教程)

另请参阅

基本数据挖掘教程
中间数据挖掘教程 (Analysis Services - 数据挖掘)