时序预测 DMX 教程

在本教程中,将学习如何创建时序挖掘结构,创建三个自定义时序挖掘模型,然后使用这些模型进行预测。

挖掘模型基于 AdventureWorksDW2012 示例数据库中包含的数据,该数据库存储虚构公司 Adventure Works Cycles 的数据。 Adventure Works Cycles 是一家大型跨国制造公司。

教程方案

Adventure Works Cycles 已决定使用数据挖掘来生成销售预测。 他们已经建立了一些区域预测模型:有关详细信息,请参阅 第 2 课:生成预测方案 (中间数据挖掘教程) 。 但是,销售部门需要能够定期用新的销售数据更新数据挖掘模型。 它们还希望自定义模型来提供不同的预测。

Microsoft SQL Server Analysis Services 提供了多个可用于完成此任务的工具:

  • 数据挖掘扩展插件 (DMX) 查询语言

  • Microsoft 时序算法

  • SQL Server Management Studio 中的查询编辑器

Microsoft 时序算法创建可用于预测时间相关数据的模型。 DMX) (数据挖掘扩展插件是由 Analysis Services 提供的查询语言,可用于创建挖掘模型和预测查询。

学习内容

本教程假定您已熟悉 Analysis Services 用于创建挖掘模型的对象。 如果以前未使用 DMX 创建挖掘结构或挖掘模型,请参阅 Bike Buyer DMX 教程

本教程分为以下几课:

第 1 课:创建时序挖掘模型和挖掘结构
在本课中,您将学习如何使用 CREATE MINING MODEL 语句添加新的预测模型及其相关的挖掘模型。

第 2 课:向时序挖掘结构添加挖掘模型
在本课中,您将学习如何使用 ALTER MINING STRUCTURE 语句向时序结构中添加新的挖掘模型。 您还将学习如何自定义用来分析时序的算法。

第 3 课:准备时序结构和模型
在本课中,您将学习如何使用 INSERT INTO 语句并使用 AdventureWorksDW2012 数据库中的数据填充结构来训练模型。

第 4 课:使用 DMX 创建时序预测
在本课中,您将学习如何创建时序预测。

第 5 课:扩展时序模型
在本课中,您将学习在进行预测时,如何使用 EXTEND_MODEL_CASES 参数用新数据更新模型。

要求

执行本教程前,请确保安装了下列各项:

  • Microsoft SQL Server

  • Microsoft SQL Server Analysis Services

  • AdventureWorksDW2012 数据库

为了增强安全性,默认情况下将不安装该示例数据库。 若要安装 Microsoft SQL Server的官方示例数据库,请转到 https://www.CodePlex.com/MSFTDBProdSamples Microsoft SQL Server 产品示例部分中的 Microsoft SQL Server 示例和社区项目主页上的 或 。 单击“ 数据库”,然后单击“ 发布 ”选项卡,然后选择所需的数据库。

注意

查看教程时,建议将 “下一个主题” 和“ 上一主题 ”按钮添加到文档查看器工具栏。

另请参阅

数据挖掘基础教程
数据挖掘中级教程(Analysis Services - 数据挖掘)