对结构数据使用钻取(数据挖掘基础教程)

作为广告活动的一部分,Adventure Works Cycles 正在向 34-40 岁的潜在客户发送邮件。 营销部门已决定,他们还想将邮件发送给五年多前从 Adventure Works Cycles 购买自行车的客户。 在本课中,您将标识拥有旧自行车的客户并检索其联系信息。 模型中不包括此信息,但结构中包括此信息。 若要检索联系信息,您需要首先确保已对结构启用了钻取,然后使用钻取来显示目标客户的姓名和地址。

对挖掘模型启用钻取

  1. 在 SQL Server Data Tools (SSDT) 中,在“数据挖掘Designer的”挖掘模型“选项卡上,右键单击TM_Decision_Tree模型,然后选择”属性”。

  2. 在“属性”窗口中,单击 AllowDrillthrough,再选择 True

  3. 在“挖掘模型”选项卡中,右键单击所需的模型,再选择“处理模型”

有关详细信息,请参阅 钻取查询 (数据挖掘)

查看挖掘模型的钻取数据

  1. 在数据挖掘设计器中,单击 “挖掘模型查看器” 选项卡。

  2. 从“挖掘模型”列表中选择TM_Decision_Tree模型

  3. Background 值更改为 1。 这样做之后,您将只显示与购买了自行车的客户相关的模型部分。

  4. “查看器” 列表中,选择“Microsoft 树查看器”。 这将强制使用新的筛选条件刷新查看器。 然后,找到 “年龄 >=34 和 <41 ”节点并右键单击该节点。

  5. 选择 “钻取”,然后选择 “模型和结构列” 以打开 “钻取” 窗口。

  6. 滚动到 Structure.Date First Purchase 列以查看旧自行车的购买日期。

  7. 若要将数据复制到剪贴板,请右键单击表中的任何行,并选择“全部复制”

恭喜您!您已经完成了数据挖掘基础教程。 既然您已经熟练掌握了数据挖掘工具,我们建议您同时完成数据挖掘中级教程,中级教程将演示如何创建用于预测、市场篮分析以及顺序分析和聚类分析的模型。

课程中的前一个任务

创建预测(数据挖掘基础教程)

另请参阅

使用预测查询生成器创建预测查询