使用联机分析处理 (OLAP)

项目
12/15/2008

更新日期： 2006 年 7 月 17 日

联机分析处理 (OLAP) 允许以一种称为多维数据集的多维结构访问来自商业数据源（如数据仓库）的经过聚合和组织整理的数据。Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) 提供 OLAP 工具和功能，可用于设计、部署和维护多维数据集及其他支持对象。在开始将多维数据集和其他 OLAP 功能集成到商业智能解决方案之前，请确保您熟悉下列概念和决策。

有关 Analysis Services 的详细信息，请参阅 Analysis Services 概念。
有关维度建模和 OLAP 概念的详细信息，请参阅统一维度模型。

使用项目模式与使用联机模式的比较

您可以直接在 Analysis Services 数据库（称为“联机模式”或有时称为“直接连接模式”）中或在 Analysis Services 项目（称为“项目模式”**）中定义并实例化 OLAP 对象。通常，将在 Analysis Services 项目中开发 OLAP 解决方案。有关详细信息，请参阅开发 Analysis Services 解决方案和项目。

使用关系架构

通常，将基于现有数据源（例如数据仓库或生产数据库）定义 OLAP 对象。但是，还可以不使用数据源来定义 OLAP 对象，然后让架构生成向导基于 Analysis Services 项目中定义的 OLAP 对象创建基础关系架构。有关使用关系架构的详细信息，请参阅使用关系架构。

定义和配置维度、属性和层次结构

维度、属性和层次结构是指在 Analysis Services 数据库级别定义和配置的 OLAP 对象。这些 OLAP 对象独立于任何 OLAP 多维数据集存在，并可以在一个或多个多维数据集中使用。在有限程度上，可以在每个多维数据集中自定义这些对象。有关定义和配置维度、属性和层次结构的详细信息，请参阅定义和配置维度、属性和层次结构。有关维度、属性和层次结构的概念性信息，请参阅维度 (Analysis Services)。

定义和配置多维数据集和多维数据集属性

多维数据集是 OLAP 对象，包含在 Analysis Services 数据库中配置的相关度量值和维度。您可以在单个数据库中定义和配置多个多维数据集，并且每个多维数据集可以使用一些或全部相同的维度。还可以在同一数据库中定义包含多个度量值组的单个多维数据集，而不是定义各个多维数据集。定义包含多个度量值组的多维数据集时，需要定义维度如何与每个度量值组相关，并且根据需要在每个多维数据集和度量值组中自定义维度对象。定义多维数据集时，还需定义高级多维数据集属性，其中包括计算、KPI、操作、分区、聚合、透视和翻译。有关定义和配置多维数据集和多维数据集属性的信息，请参阅定义和配置多维数据集和多维数据集属性。有关多维数据集和多维数据集属性的概念性信息，请参阅多维数据集 (Analysis Services)。

请参阅

更改历史记录

发布日期	历史记录
2006 年 7 月 17 日	更改的内容：修改了内容，将“直接连接模式”更改为“联机模式”。
2006 年 4 月 14 日	更改的内容：为表达清晰，更新了概念性内容。删除了有关传统 OLAP 或统一维度模型的内容。新增内容：添加了对直接模式与项目模式进行比较的内容。

2006 年 7 月 17 日

更改的内容：

修改了内容，将“直接连接模式”更改为“联机模式”。

2006 年 4 月 14 日