对结构数据使用钻取（数据挖掘基础教程）
作为其广告活动的一部分，Adventure Works Cycles 将向人口统计数据中年龄在 34 至 40 岁的潜在客户发送邮寄广告。 市场部决定还希望向五年以前从 Adventure Works Cycles 购买自行车的客户发送邮寄广告。在本课中，您将标识拥有旧自行车的客户并检索其联系信息。 模型中不包括此信息，但结构中包括此信息。 若要检索联系信息，您需要首先确保已对结构启用了钻取，然后使用钻取来显示目标客户的姓名和地址。
有关如何钻取到模型事例的信息，请参阅对结构数据使用钻取（数据挖掘基础教程）。
对挖掘模型启用钻取
在 SQL Server Data Tools (SSDT) 中，在数据挖掘设计器的**“挖掘模型”选项卡上，右键单击 TM_Decision_Tree 模型并选择“属性”**。
在“属性”窗口中，单击 AllowDrillthrough，再选择 True。
在“挖掘模型”选项卡中，右键单击该模型，再选择**“处理模型”**。
有关详细信息，请参阅钻取查询（数据挖掘）
查看挖掘模型的钻取数据
在数据挖掘设计器中，单击**“挖掘模型查看器”**选项卡。
从**“挖掘模型”**列表中选择 TM_Decision_Tree 模型。
将**“背景”**值更改为 1。 这样做之后，您将只显示与购买了自行车的客户相关的模型部分。
从**“查看器”列表中，选择“Microsoft 树查看器”。 这将强制使用新的筛选条件刷新查看器。 然后，找到“Age >=34 且 <41”**的节点，再右键单击该节点。
选择**“钻取”，然后选择“模型和结构列”以打开“钻取”**窗口。
滚动到 Structure.Date First Purchase 列以查看旧自行车的购买日期。
若要将数据复制到剪贴板，请单击表中的任何行，并选择**“全部复制”**。
恭喜您！您已经完成了数据挖掘基础教程。 既然您已经熟练掌握了数据挖掘工具，我们建议您同时完成数据挖掘中级教程，中级教程将演示如何创建用于预测、市场篮分析以及顺序分析和聚类分析的模型。