通用预测函数 (DMX)

项目
06/11/2013

可以使用数据挖掘扩展插件 (DMX) 中的 SELECT 语句创建不同类型的查询。查询可用于返回挖掘模型本身的信息，创建新预测，或者通过使用新数据对模型进行定型来改变模型。 Analysis Services 提供各种专门的函数，这些函数可控制在查询中返回的信息的类型。通过将这些函数添加到 DMX 查询中，可以检索更多统计信息或数据列。但是，每个查询类型和每个模型类型都仅仅支持某些函数。

常见函数

可以使用函数来扩展挖掘模型返回的结果。返回表表达式的每个 SELECT 语句都可以使用下列函数：

BottomCount (DMX)	RangeMin (DMX)
BottomPercent (DMX)	TopCount (DMX)
Predict (DMX)	TopPercent (DMX)
RangeMax (DMX)	TopSum (DMX)
RangeMid (DMX)

此外，几乎所有模型类型都支持下列函数：

个别算法可能还支持其他的函数。有关每个模型类型支持的函数的列表，请参阅数据挖掘查询。

特定于 SELECT 语法的函数

下表列出了可用于每一类 SELECT 语句的函数。

有关 DMX 中的函数的一般信息，请参阅数据挖掘扩展插件 (DMX) 函数参考。

查询类型	支持的函数	注释
SELECT DISTINCT FROM <模型>	RangeMin (DMX) RangeMid (DMX) RangeMax (DMX)	这些函数可用于为包含数值数据类型的任何列提供最大值、最小值和平均值，而无需考虑该列是连续的还是离散化的。
SELECT FROM <模型>.CONTENT 或者 SELECT FROM <模型>.DIMENSION_CONTENT	IsDescendant (DMX)	此函数检索模型中的指定节点的子节点，并且可用于（举例而言）循环访问挖掘模型内容中的节点。节点在挖掘模型内容中的排列取决于模型类型。有关每种挖掘模型类型的结构信息，请参阅挖掘模型内容（Analysis Services - 数据挖掘）。如果您已将挖掘模型内容另存为一个维度，则还可以使用其他多维表达式 (MDX) 函数，这些函数可用于查询属性层次结构。
SELECT FROM <模型>.CASES	IsInNode (DMX) ClientSettingsGeneralFlag 类 IsTrainingCase (DMX) IsTestCase (DMX)	仅时序模型支持 Lag 函数。 IsTestCase 函数在基于使用维持选项创建的结构的模型中受支持，此类函数创建测试数据集。如果模型不是基于具有维持测试集的结构，则所有事例都将被视为定型事例。
SELECT FROM <模型>.SAMPLE_CASES	IsInNode (DMX)	在本上下文中，IsInNode 函数返回一个属于一组理想化的示例事例的事例。
SELECT FROM <model>.PMML	不适用。请改用 XML 查询函数。	仅下列模型类型支持 PMML 表示形式： Microsoft 决策树 Microsoft 聚类分析
SELECT FROM <模型> PREDICTION JOIN	专门用于生成模型所用的算法的预测函数。	有关每种模型类型的预测函数的列表，请参阅数据挖掘查询。
SELECT FROM <模型>	专门用于生成模型所用的算法的预测函数。	有关每种模型类型的预测函数的列表，请参阅数据挖掘查询。