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anomalydetector 包

  • 参考

包

aio
models

类

AnomalyDetectorClient

异常检测器 API 会自动检测时序数据中的异常。 它支持两种模式，一种用于无状态使用，另一种用于有状态使用。 在无状态模式下，有三个功能。 整个检测用于检测由时序训练的模型的完整序列，最后一次检测是使用之前按点训练的模型来检测最后一个点。 ChangePoint 检测用于检测时序中的趋势更改。 在有状态模式下，用户可以存储时序，存储的时序将用于检测异常。 在此模式下，用户仍可以通过仅提供一个时间范围而不在客户端准备时序来使用上述三种功能。 除了上述三项功能外，有状态模型还提供基于组的检测和标记服务。 通过利用标记服务，用户可以为每个检测结果提供标签，这些标签将用于重新调整或重新生成检测模型。 不一致检测是一种基于组的检测，此检测将在一组时序中发现不一致检测。 通过使用异常检测器服务，业务客户可以发现事件并建立逻辑流来分析根本原因。