你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。 如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中国技术文档网站,请访问 https://docs.azure.cn。
HealthcareEntityAssertion 类
包含有关 HealthcareEntity 的各种断言。
例如,如果实体是诊断实体,则此诊断是否针对症状“有条件”? 医生对这种诊断“确定”吗? 此诊断是否与其他诊断“关联”?
- 继承
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinHealthcareEntityAssertion
构造函数
HealthcareEntityAssertion(**kwargs: Any)
方法
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
参数
名称 | 说明 |
---|---|
key
必需
|
|
default
|
默认值: None
|
has_key
has_key(k: str) -> bool
参数
名称 | 说明 |
---|---|
k
必需
|
|
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
属性
association
描述它所针对的医疗保健实体是文档的主题,还是此实体描述文档中的其他人。 例如,在“使用者的母亲发烧”中,“发烧”实体与使用者本身无关,而是与使用者的母亲相关联。 可能的值为“subject”和“other”。
association: str | None = None
certainty
描述它所代表的医疗保健实体的确定程度。 例如,在“患者可能发烧”中,发烧实体不是 100% 确定的,而是“阳性可能”。 可能的值为“positive”、“positivePossible”、“neutralPossible”、“negativePossible”和“negative”。
certainty: str | None = None
conditionality
描述它所基于的医疗保健实体是否是另一个实体的条件。 例如,“如果患者发烧,他患有肺炎”,肺炎的诊断是“有条件的”,取决于患者是否发烧。 可能的值为“假设”和“条件”。
conditionality: str | None = None
反馈
https://aka.ms/ContentUserFeedback。
即将发布:在整个 2024 年,我们将逐步淘汰作为内容反馈机制的“GitHub 问题”,并将其取代为新的反馈系统。 有关详细信息,请参阅:提交和查看相关反馈