webservice 包

包含将机器学习模型部署为 Azure 机器学习中的 Web 服务终结点的功能。

将 Azure 机器学习模型部署为 Web 服务将创建终结点和 REST API。 可以将数据发送到此 API，并接收模型返回的预测。

在部署Model或Image部署到 Azure 容器实例（模块）、Azure Kubernetes 服务（aciaks模块）和 Azure Kubernetes 终结点（AksEndpoint）或现场可编程门阵列（FPGA）时创建 Web 服务。 对于大多数用例，建议使用模型进行部署，而建议对高级用例使用映像进行部署。 本模块中的类支持这两种类型的部署。

模块

aci	包含将机器学习模型部署为 Azure 容器实例上的 Web 服务终结点的功能。 建议使用 Azure 容器实例（ACI）在独立容器中运行的方案，包括简单的应用程序、任务自动化和生成作业。 有关何时使用 ACI 的详细信息，请参阅 将模型部署到 Azure 容器实例。
aks	包含将机器学习模型部署为 Azure Kubernetes 服务上的 Web 服务终结点的功能。 对于需要完整容器业务流程的方案，建议使用 Azure Kubernetes 服务（AKS），包括跨多个容器的服务发现、自动缩放和协调的应用程序升级。 有关详细信息，请参阅 将模型部署到 Azure Kubernetes 服务。
container_resource_requirements	用于描述 Azure 机器学习中的容器资源要求的模块。
local	包含将机器学习模型部署为本地 Web 服务终结点的功能。 如果需要快速部署和验证模型或正在测试正在开发的模型，建议部署到本地 Web 服务。 有关详细信息，请参阅 将模型部署到笔记本 VM。
unknown_webservice	包含用于在 Azure 机器学习中管理未知 Web 服务的功能。
webservice	包含用于管理在 Azure 机器学习中部署为 Web 服务终结点的模型的功能。 此模块包含抽象父类，该类 Webservice定义用于部署模型的方法。 常见的模式是为特定的计算目标创建配置对象，然后将 Webservice 类的方法与该配置对象一起使用。 例如，若要部署到 Azure 容器实例，请从AciServiceDeploymentConfiguration类的方法deploy_configuration创建一个AciWebservice对象，然后使用 Webservice 类的部署方法之一。 类似的模式适用于AksWebservice和AksEndpointLocalWebservice类。 有关部署的概述，请参阅 使用 Azure 机器学习部署模型。

类

AciWebservice	表示部署为 Azure 容器实例上的 Web 服务终结点的机器学习模型。 部署的服务是从模型、脚本和关联的文件创建的。 生成的 Web 服务是具有 REST API 的负载均衡 HTTP 终结点。 可以将数据发送到此 API，并接收模型返回的预测。 有关详细信息，请参阅将模型部署到 Azure 容器实例。 初始化 Webservice 实例。 Webservice 构造函数检索与提供的工作区关联的 Webservice 对象的云表示形式。 它将返回与检索的 Webservice 对象的特定类型对应的子类的实例。
AksEndpoint	备注 这是一个实验类，随时可能会更改。 有关详细信息，请参阅 https://aka.ms/azuremlexperimental。 表示 Azure Kubernetes 服务上运行的同一终结点后面的 Web 服务版本的集合。 AksWebservice AksEndpoint 类部署具有单个评分终结点的单个服务，因此，可以在同一评分终结点后面部署多个 Web 服务版本。 可以将每个 Web 服务版本配置为提供流量的百分比，以便可以采用受控方式部署模型，例如用于 A/B 测试。 AksEndpoint 允许从类似于 AksWebservice 的模型对象进行部署。 初始化 Webservice 实例。 Webservice 构造函数检索与提供的工作区关联的 Webservice 对象的云表示形式。 它将返回与检索的 Webservice 对象的特定类型对应的子类的实例。
AksWebservice	表示部署为 Azure Kubernetes 服务上的 Web 服务终结点的机器学习模型。 部署的服务是从模型、脚本和关联的文件创建的。 生成的 Web 服务是具有 REST API 的负载均衡 HTTP 终结点。 可以将数据发送到此 API，并接收模型返回的预测。 AksWebservice 将单个服务部署到一个终结点。 若要将多个服务部署到一个终结点，请使用类 AksEndpoint 。 有关详细信息，请参阅 将模型部署到 Azure Kubernetes 服务群集。 初始化 Webservice 实例。 Webservice 构造函数检索与提供的工作区关联的 Webservice 对象的云表示形式。 它将返回与检索的 Webservice 对象的特定类型对应的子类的实例。
LocalWebservice	表示部署为本地 Web 服务终结点的机器学习模型。 在本地部署 Web 服务对于调试和测试方案非常有用。 本地 Web 服务构造函数。 LocalWebservice 构造函数用于检索与提供的工作区关联的 LocalWebservice 对象的本地表示形式。
UnknownWebservice	仅供内部使用。 当从未导入的包（例如，使用包创建的Webservice服务）创建 Web 服务时，该类使用<xref:azureml.accel>此类来获取或列出服务子类型。 初始化 Webservice 实例。 Webservice 构造函数检索与提供的工作区关联的 Webservice 对象的云表示形式。 它将返回与检索的 Webservice 对象的特定类型对应的子类的实例。
Webservice	定义将模型部署为 Azure 机器学习中的 Web 服务终结点的基本功能。 Webservice 构造函数用于检索与提供的工作区关联的 Webservice 对象的云表示形式。 返回与检索的 Webservice 对象的特定类型对应的子类的实例。 Webservice 类允许从 Model 某个或 Image 对象部署机器学习模型。 有关使用 Webservice 的详细信息，请参阅 使用 Azure 机器学习部署模型。 初始化 Webservice 实例。 Webservice 构造函数检索与提供的工作区关联的 Webservice 对象的云表示形式。 它将返回与检索的 Webservice 对象的特定类型对应的子类的实例。