Node 类
在图形中表示基本单位,例如,它可以是任何数据源或步骤。
初始化节点。
- 继承
-
builtins.objectNode
构造函数
Node(graph, node_id, name=None, module=None, module_builder=None, datasource=None, datasource_builder=None, module_wiring=None)
参数
- module_builder
- <xref:azureml.pipeline.core._ModuleBuilder>
默认值: None
与节点关联的模块生成器。
- datasource_builder
- <xref:azureml.pipeline.core._DatasourceBuilder>
默认值: None
与节点关联的数据源生成器。
默认值: None
节点的输入/输出与模块输入/输出之间的映射。 包含两个键:输入和输出;每个键都映射到一个字典,其键为模块的输入/输出名称,值为节点的端口。
- module_builder
- <xref:azureml.pipeline.core._ModuleBuilder>
必需
与节点关联的模块生成器。
- datasource_builder
- <xref:azureml.pipeline.core._DatasourceBuilder>
必需
与节点关联的数据源生成器。
必需
节点的输入/输出与模块输入/输出之间的映射。 包含两个键:输入和输出;每个键都映射到一个字典,其键为模块的输入/输出名称,值为节点的端口。
方法
get_input |
按名称返回 InputPort。 |
get_output |
按名称返回 OutputPort。 |
get_param |
按名称返回参数。 |
run_after |
在给定的节点之后运行此节点。 假如,你要在步骤 1 和步骤 2 都完成后运行步骤 3,可使用:
|
sequence |
将节点列表配置为在此节点之后按顺序运行。 |
get_input
get_output
get_param
run_after
在给定的节点之后运行此节点。
假如,你要在步骤 1 和步骤 2 都完成后运行步骤 3,可使用:
step3.run_after(step1)
step3.run_after(step2)
run_after(node)
参数
sequence
属性
datasource_def
input_dict
inputs
module_def
name
node_id
output_dict
outputs
params
反馈
https://aka.ms/ContentUserFeedback。
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