通过

StepRunOutput 类

  • 参考

表示管道中由 StepRun 创建的输出。

StepRunOutput 可用于访问由步骤创建的 PortDataReference。

初始化 StepRunOutput。

继承
builtins.object
StepRunOutput

构造函数

StepRunOutput(context, pipeline_run_id, step_run, name, step_output)

参数

名称 说明
context
必需
<xref:azureml.pipeline.core._GraphContext>

图形上下文对象。
pipeline_run_id
必需
str

创建输出的管道运行的 ID。
step_run
必需
StepRun

创建输出的步骤运行对象。
name
必需
str

输出的名称。
step_output
必需
<xref:azureml.pipeline.core._restclients.aeva.models.NodeOutput>

步骤输出。
context
必需
<xref:azureml.pipeline.core._GraphContext>

图形上下文对象。
pipeline_run_id
必需
str

创建输出的管道运行的 ID。
step_run
必需
StepRun

创建输出的步骤运行对象。
name
必需
str

输出的名称。
step_output
必需
<xref:azureml.pipeline.core._restclients.aeva.models.NodeOutput>

步骤输出。

注解

步骤运行输出通过调用 get_output 进行实例化。 使用 get_port_data_reference 检索 PortDataReference，后者可用于下载数据，并可用作未来管道中的步骤输入。

从 StepRun 获取 StepRunOutput 并下载输出数据的一个示例如下所示：


   from azureml.pipeline.core import PipelineRun, StepRun, PortDataReference

   pipeline_run = PipelineRun(experiment, "<pipeline_run_id>")
   step_run = pipeline_run.find_step_run("<step_name>")[0]

   step_run_output = step_run.get_output("<output_name>")

   port_data_reference = step_run_output.get_port_data_reference()
   port_data_reference.download(local_path="path")

方法

get_port_data_reference

获取由步骤生成的端口数据引用。

get_port_data_reference

获取由步骤生成的端口数据引用。

get_port_data_reference()

返回

类型 说明
PortDataReference

端口数据引用。