Regression 类

定义自动化 ML 中使用的回归算法。

Azure 支持这些回归算法，但作为用户不需要直接指定算法。 使用 AutoMLConfig 类的 allowed_models 和 blocked_models 参数来包含或排除模型。

若要详细了解 Azure 中的自动化 ML，请参阅：

• 什么是自动化 ML

• 如何定义机器学习任务

• 使用 Python 配置自动化 ML 试验

• TensorFlowDNN 和 TensorFlowLinearRegressor 已弃用。

继承

builtins.object

Regression

构造函数

Regression()

属性

DecisionTreeRegressor

DecisionTreeRegressor = 'DecisionTree'

ElasticNet

ElasticNet = 'ElasticNet'

ExtraTreesRegressor

ExtraTreesRegressor = 'ExtremeRandomTrees'

FastLinearRegressor

FastLinearRegressor = 'FastLinearRegressor'

GradientBoostingRegressor

GradientBoostingRegressor = 'GradientBoosting'

KNearestNeighborsRegressor

KNearestNeighborsRegressor = 'KNN'

LassoLars

LassoLars = 'LassoLars'

LightGBMRegressor

LightGBMRegressor = 'LightGBM'

OnlineGradientDescentRegressor

OnlineGradientDescentRegressor = 'OnlineGradientDescentRegressor'

RandomForestRegressor

RandomForestRegressor = 'RandomForest'

SGDRegressor

SGDRegressor = 'SGD'

TabNetRegressor

TabNetRegressor = 'TabnetRegressor'

TensorFlowDNNRegressor

TensorFlowDNNRegressor = 'TensorFlowDNN'

TensorFlowLinearRegressor

TensorFlowLinearRegressor = 'TensorFlowLinearRegressor'

XGBoostRegressor

XGBoostRegressor = 'XGBoostRegressor'