AIMessageEntity 类
通过分析和验证关键字参数中的输入数据来创建新模型。
引发 [ValidationError][pydantic_core。如果无法验证输入数据以形成有效的模型，则 ValidationError]。
self 是显式位置仅允许 自己 作为字段名称。
构造函数
AIMessageEntity(*, type: Literal['https://schema.org/Message'] = 'https://schema.org/Message', at_type: Literal['Message'] = 'Message', at_context: Literal['https://schema.org'] = 'https://schema.org', at_id: Literal[''] = '', additionalType: List[Literal['AIGeneratedContent'] | str] | None = None, **extra_data: Any)仅限关键字的参数
| 名称 | 说明 |
|---|---|
|
type
|
默认值: https://schema.org/Message
|
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at_type
|
默认值: Message
|
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at_context
|
默认值: https://schema.org
|
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at_id
|
|
|
additionalType
|
默认值: None
|
属性
additional_type
指示内容是由 AI 生成的。
additional_type: List[Literal['AIGeneratedContent'] | str] | Nonemodel_config
模型的配置应为符合 [ConfigDict][pydantic.config的字典。ConfigDict]。
model_config: ClassVar[ConfigDict] = {'alias_generator': AliasGenerator(alias=None, validation_alias=<staticmethod(<function CustomBaseModel.validation_alias_generator>)>, serialization_alias=<staticmethod(<function CustomBaseModel.serialization_alias_generator>)>), 'arbitrary_types_allowed': True, 'extra': 'allow', 'populate_by_name': True, 'serialize_by_alias': True, 'validate_by_alias': True, 'validate_by_name': True}