Appearance 类

引文的外观选项

通过分析和验证关键字参数中的输入数据来创建新模型。

引发 [ValidationError][pydantic_core。如果无法验证输入数据以形成有效的模型，则 ValidationError]。

self 是显式位置仅允许 自己 作为字段名称。

构造函数

Appearance(*, at_type: Literal['DigitalDocument'] = 'DigitalDocument', name: str, text: str | None = None, url: str | None = None, abstract: str, encodingFormat: Literal['application/vnd.microsoft.card.adaptive'] | None = 'application/vnd.microsoft.card.adaptive', image: Image | None = None, keywords: List[str] | None = None, usageInfo: CitationUsageInfo | None = None, **extra_data: Any)

仅限关键字的参数

名称	说明
at_type	默认值: DigitalDocument
name 必需
text	默认值: None
url	默认值: None
abstract 必需
encodingFormat	默认值: application/vnd.microsoft.card.adaptive
image	默认值: None
keywords	默认值: None
usageInfo	默认值: None

方法

check_abstract
check_keywords
check_name

check_abstract

check_abstract(value: Any) -> Any

参数

名称	说明
value 必需

check_keywords

check_keywords(value: Any) -> Any

参数

名称	说明
value 必需

check_name

check_name(value: Any) -> Any

参数

名称	说明
value 必需

属性

abstract

提取引用的内容（最大长度 160）

abstract: str

at_type

必须是“DigitalDocument”

at_type: Literal['DigitalDocument']

encoding_format

文本的编码格式

encoding_format: Literal['application/vnd.microsoft.card.adaptive'] | None

image

引文图像信息

image: Image | None

keywords

关键字 （最大长度 3） （最大关键字长度 28）

keywords: List[str] | None

model_config

模型的配置应为符合 [ConfigDict][pydantic.config的字典。ConfigDict]。

model_config: ClassVar[ConfigDict] = {'alias_generator': AliasGenerator(alias=None, validation_alias=<staticmethod(<function CustomBaseModel.validation_alias_generator>)>, serialization_alias=<staticmethod(<function CustomBaseModel.serialization_alias_generator>)>), 'arbitrary_types_allowed': True, 'extra': 'allow', 'populate_by_name': True, 'serialize_by_alias': True, 'validate_by_alias': True, 'validate_by_name': True}

name

文档的名称（最大长度为 80）

name: str

text

带有关引文的其他信息的字符串化自适应卡片。 它在模式内呈现

text: str | None

url

文档的 URL。 这将使引文的名称可单击，并将用户定向到指定的 URL

url: str | None

usage_info

敏感度内容信息

usage_info: CitationUsageInfo | None