CitationAppearance 类
通过分析和验证关键字参数中的输入数据来创建新模型。
引发 [ValidationError][pydantic_core。如果无法验证输入数据以形成有效的模型，则 ValidationError]。
self 是显式位置仅允许 自己 作为字段名称。
构造函数
CitationAppearance(*, name: str, text: str | None = None, url: str | None = None, abstract: str, icon: CitationIconName | None = None, keywords: List[str] | None = None, usageInfo: CitationUsageInfo | None = None, **extra_data: Any)仅限关键字的参数
| 名称 | 说明 |
|---|---|
|
name
必需
|
|
|
text
|
默认值: None
|
|
url
|
默认值: None
|
|
abstract
必需
|
|
|
icon
|
默认值: None
|
|
keywords
|
默认值: None
|
|
usageInfo
|
默认值: None
|
方法
| check_abstract | |
| check_keywords | |
| check_name |
check_abstract
check_abstract(value: Any) -> Any参数
| 名称 | 说明 |
|---|---|
|
value
必需
|
|
check_keywords
check_keywords(value: Any) -> Any参数
| 名称 | 说明 |
|---|---|
|
value
必需
|
|
check_name
check_name(value: Any) -> Any参数
| 名称 | 说明 |
|---|---|
|
value
必需
|
|
属性
abstract
提取引用的内容（最大长度 160）
abstract: stricon
有关引文图标的信息
icon: CitationIconName | Nonekeywords
关键字 （最大长度 3） （最大关键字长度 28）
keywords: List[str] | Nonemodel_config
模型的配置应为符合 [ConfigDict][pydantic.config的字典。ConfigDict]。
model_config: ClassVar[ConfigDict] = {'alias_generator': AliasGenerator(alias=None, validation_alias=<staticmethod(<function CustomBaseModel.validation_alias_generator>)>, serialization_alias=<staticmethod(<function CustomBaseModel.serialization_alias_generator>)>), 'arbitrary_types_allowed': True, 'extra': 'allow', 'populate_by_name': True, 'serialize_by_alias': True, 'validate_by_alias': True, 'validate_by_name': True}name
文档的名称（最大长度为 80）
name: strtext
带有关引文的其他信息的字符串化自适应卡片。 它在模式内呈现
text: str | Noneurl
文档的 URL。 这将使引文的名称可单击，并将用户定向到指定的 URL
url: str | Noneusage_info
敏感度内容信息
usage_info: CitationUsageInfo | None